关联规则论文

论文摘要针对高等院校教学管理系统中数据量不断增加与信息量却相对贫乏之间的矛盾,本文将数据挖掘中的聚类和关联规则技术应用于高校教务管理的数据分析和决策当中。本文以高校教师教学质量...

论文摘要近些年来,数据挖掘技术的发展引起了各界的广泛关注,原因是存在着大量数据,需要将这些积累的数据转换成有现实指导意义的知识与信息。获取的知识与信息可以广泛地用于各领域,包括...

论文摘要自从20世纪80年代后期数据挖掘理论出现以来,数据挖掘技术有了突飞猛进的发展。随着数据量大量增加,数据挖掘技术变得越来越重要,从而引起了众多研究人员的兴趣,数据挖掘迅速...

论文摘要随着互连网的飞速发展和信息传播手段的不断进步,各种短文本数据已经源源不断地大量涌现,如文章摘要、电子邮件、网上即时消息等。为了更好的应用它们,已有不少统计分类法和机器学...

论文摘要现代社会的不断进步和发展，人类进入知识创新时代，知识更新速度越来越快。据统计网络信息资源在数量上是呈成千上万倍的速度增长，在互联网上向公众开放的网页以每天730万页的速...

论文摘要图书馆作为学校师生的一个重要知识库,馆内藏书所涉及的领域非常广泛;图书馆每年购入新书,因此图书馆藏书量也在不断增多。师生们要在众多的书籍中找到自己需要的相关图书是一件非...

论文摘要教育教学质量依然是高校教育最为关心的问题,学生成绩管理和教学质量分析是教学管理工作者最棘手的问题。高校一直在致力于进行教学改革,提高教学质量,大部分高校还是采用传统的管...

论文摘要目的：本研究引入灰色系统理论中的灰色关联分析法、数据挖掘中的关联规则法,探讨其在中药注射剂临床应用中的ADR成因研究模式。通过实例分析,旨在以定量、直观的方式反映中药注...

论文摘要随着计算机技术的日益普及,它替代手工核算的优越性也不言而喻,会计电算化和业务数据电子化在许多单位开始了广泛运用。对被审计单位财务和业务数据的抽样审计是日常审计工作开展的...

论文摘要随着互联网的普及,电子商务已经成为越来越重要的商品销售模式,电子商务系统在使用户足不出户的情况下为用户提供越来越多的商品选择。但与此同时由于商品种类越来越多而且网站结构...

论文摘要随着高校扩招政策的实施,高校在校生人数的增多,对于教学信息的传统管理模式,已经无法满足教育管理者对决策信息的需求。尽管目前数据技术的应用越来越广泛,但该技术在教育领域的...

论文摘要关联规则揭示项集间有趣的相联关系,可广泛应用于市场营销、医学、金融、生物、电信、农业等领域,是数据挖掘的重要研究课题。自1993年R.Agrawal,R.Srikant...

论文摘要互联网的迅猛革命将我们带入了信息社会和网络经济时代,对企业发展和个人生活都产生了深远的影响。基于互联网电子商务模式的虚拟企业不再需要像传统物理环境下的企业那样大量的实体...

论文摘要本文依托于“山西沁新集团安全管理与文化建设优化工程”项目,通过对山西沁新集团安全风险预警管理信息系统的研究,介绍了安全风险预警系统的相关支持技术,包括安全风险预警管理理...

论文摘要高等院校的中心工作是教学,重点是提高教育质量,而学生成绩恰恰是衡量教学质量的重要依据,所以数据挖掘在分析学生成绩中有着重要意义。通过对学生成绩信息进行数据挖掘,可以发现...

论文摘要精准营销作为现代商业营销的新趋势,伴随着数据库、网络等计算机技术的发展,以其客户定位精准性、实现过程技术性和商业应用广泛性而备受企业的青睐。然而精准营销系统需要的技术投...

论文摘要随着信息技术、网络技术、数据存储技术和高性能处理器技术的进步,数据资料的规模急速膨胀,从而促进了数据挖掘(DataMining,DM)技术的产生和飞速发展。数据挖掘在不...

论文摘要基于人工免疫网络的数据聚类技术借鉴生物免疫系统的免疫识别、免疫记忆、免疫调节等机理,能够对大规模的数据自学习分类。将该技术对网络数据做聚类分析,定义正常和异常数据,为入...

论文摘要XML以其可扩展性、灵活性、平台独立性、简单性、规范性等特点使其在互联网中的应用越来越广泛,尤其是在网络领域表示数据方面也越来越重要。所以,迫切地需要寻找一些有效的方法...

论文摘要当今社会已步入信息爆炸时代,大量信息已成为信息社会最重要的特征,然而如何更好的利用信息,如何在海量数据中发现知识创造价值是人类面对的一个重要课题。而从最早被应用于超市关...