关联规则挖掘论文

论文摘要随着我国经济不断向着可持续发展的方向发展,以及电力市场的建立,电厂将逐步进入市场展开竞争等,都要求电厂的经营从传统的粗放型转向集约化,既要不断地提高生产效率,又要降低生...

论文摘要本文以一个新的方法来综合关联规则挖掘体系,提出了一体化的关联规则体系所涵盖的三个方面:广义的关联规则挖掘、广义的序列规则挖掘、模式上的再挖掘,并对它的各个方面进行了详细...

论文摘要随着数据库和信息技术的迅猛发展，通过其得到的快速增长的海量数据因为得不到人们的理解而变为一座座的“数据坟墓”。作为解决这一问题的重要方法，数据挖掘引起了信息产业界的极大...

论文摘要食管癌与贲门癌的研究和普查工作,经历了几十年的发展,积累了一定数量的普查数据,如何从这些看似杂乱无序然而又具有潜在致癌性病理特征中发现高危因素,从而指导普查随访工作以期...

论文题目:数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究论文类型:博士论文论文专业:电气工程,电力系统及其自动化作者:冯丽导师:邱家驹关键词:短期电力负荷预测,数据挖掘,...

本文主要研究内容作者杨帆,高强,林烨（2019）在《电网停电计划编排自学习专家库研究》一文中研究指出：随着经济社会的发展和用电需求的快速增长,电网规模不断扩大,随之带来了运行特...

本文主要研究内容作者杨建新,刘元刚（2019）在《750kV配电网短期电力负荷分类聚类方法研究》一文中研究指出：为了提高750kV配电网短期电力负荷检测能力,提出基于模糊C均值网格聚类的750kV配电网短期电力负荷分类聚类方法,构建750kV配电网短期电力负荷的大数据分布结构模型,采用关联规则挖掘方...