![基于粒子群算法的入侵检测技术研究]()
论文摘要随着计算机技术的发展以及网络应用的普及,传统的基于被动防御的安全防护措施已经无法适应当今不断变化的网络环境。如何有效保护计算机中的重要信息以及如何为用户营造一个安全的网...
![基于改良蚁群算法的神经网络分类规则提取]()
论文摘要随着信息时代的发展,人们所获得的信息量爆发性的增长,以至于人们对从巨大信息量中获得有用的而且正确的信息具有更为迫切的要求,这也就是数据挖掘产生的原因。数据挖掘即分析所获...
![基于数据挖掘的高档数控机床故障分析方法研究]()
论文摘要数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识的过程。它能对海量数据进行探索和分析，揭示...
![基于粗糙集理论的研究生教育质量评价研究]()
论文摘要研究生教育质量评价研究具有十分重要的理论意义以及实用价值。现有的研究生教育质量评价方法大多数是定性分析。本文针对已有的评价指标体系,基于粗糙集理论讨论研究生教育质量评价...
![基于粗糙集理论的决策表属性约简与规则提取算法的研究与应用]()
论文摘要粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种分析不完整、不精确、不确定数据的数据分析理论。它与其它处理不精确或不确定问题理论的最显著区别是无需提供问题所...
![不完备模糊目标信息系统的规则提取研究]()
论文摘要经典粗糙集理论是完备信息系统的数据分析与处理的重要工具之一,其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,进而导出问题的分类规则或决策规则。但是完备信息系统只是...
![数据挖掘在医学诊断规则提取中的应用研究]()
论文摘要随着科学技术的迅猛发展,各种先进的医疗检测设备不断涌现,医院信息化建设也在不断完善,为我们积累了大量珍贵的医学资料。然而,面对如此海量的数据,仅凭专家、医生的个人能力已...
![神经网络规则提取及其在转子故障诊断中的应用研究]()
论文摘要神经网络由于其超强的非线性映射能力、容错性和知识获取潜力,以及分布式的知识表达和隐含的并行性,在航空发动机气路、磨损及振动故障诊断中均得到了广泛的应用。然而,神经网络方...
![基于粗糙集理论的雷达目标高分辨距离像识别]()
论文摘要一种有效的雷达目标高分辨距离像（HighRangeResolutionProfile,HRRP）识别方法需要具备从受到噪声污染的庞大数据库中挖掘隐含的、新颖的、具有潜在...
![基于灰色相容关系的灰色粗糙集及其在数据挖掘中的应用研究]()
论文摘要数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容,它综合运用人工智能、计算智能人工神经网、遗传算法、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。粗...
![基于粗糙集和决策树的规则提取方法研究]()
论文摘要粗糙集理论是一种处理不准确、不确定和不完备信息的有效分析工具,能利用现有知识库中的知识对不完备信息进行近似刻画处理。属性约简和决策规则提取是粗糙集的两大核心研究内容,但...
![基于特征矩阵的数据挖掘方法的研究与应用]()
论文摘要随着数据资源的日益增加，数据挖掘技术迅速发展起来。粗糙集理论作为一种有效的数据挖掘方法，正愈加被人们重视。首先，本文介绍了数据挖掘和粗糙集的基本理论和主要方法。基于粗糙...
![数据挖掘中规则提取相关问题研究]()
论文摘要信息时代的来临,带来大量的数据。这些数据中隐藏着许多重要的信息和知识。如何从表面数据中提取到深层次的、表现了事物内在规律的规则来进行预测或指导决策,是迫切需要解决的问题...
![基于粗糙集理论的不完备决策系统数据挖掘方法研究]()
论文摘要粗糙集理论是20世纪80年代初由波兰数学家首先提出的一种刻画不确定和不完备知识的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种信息,并从中发现隐含的知识,揭示...
![搜索引擎智能行为的研究及实现]()
论文题目:搜索引擎智能行为的研究及实现论文类型:博士论文论文专业:交通信息工程及控制作者:杜亚军导师:徐扬关键词:搜索引擎,智能行为,概念格,规则提取,不确定性推理,网页匹配文...
