![支持向量机中核函数和参数选择研究及其应用]()
论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是二十世纪九十年代发展起来的统计学习理论的重要内容,它是由AT&TBell实验室的V.Vapnik等人提出...
![数据挖掘中聚类和孤立点检测算法的研究]()
论文摘要随着计算机应用的普及,信息系统产生的数据量日益增大,如何有效地利用巨量的原始数据分析现状和预测未来,已经成为人类面临的一大挑战。数据挖掘技术应运而生并得以迅猛发展,这是...
![计算机审计技术及其在航班计划编排中的应用研究]()
论文摘要随着航空公司航班量的逐年增加,航班编排的复杂度也随之增加,对航班计划编排正确性合理性检查的人工审计方式效率低、误差大。因此,采用计算机审计技术对航班计划编排结果进行高效...
![聚类的边界点检测算法研究]()
论文摘要从大型数据集中发现有趣的，有用的且预先未知的知识的过程被称为数据挖掘。数据挖掘又称数据库中的知识发现，是数据库研究最活跃的领域之一。通过数据挖掘可以从大型数据集中提取可...
![高维孤立点检测算法研究]()
论文摘要孤立点检测是数据挖掘的一个重要方面,因其独特的知识发现功能而得到较为深入的研究。孤立点检测算法已经在金融欺诈检测、网络入侵检测、生态系统失调、天气预报等风险控制领域得到...
![基于空间划分的优化聚类算法及相关技术研究]()
论文题目:基于空间划分的优化聚类算法及相关技术研究论文类型:博士论文论文专业:计算机软件与理论作者:孙焕良导师:于戈关键词:知识发现,决策支持,数据挖掘,空间划分,聚类分析,数...
![郭海晨：基于低秩分解方法的激光扫描点云修复研究论文]()
本文主要研究内容作者郭海晨（2019）在《基于低秩分解方法的激光扫描点云修复研究》一文中研究指出：近年来,随着三维扫描技术的不断突破,点云三维模型已经成为了继声音、图像、视频之...
