本文主要研究内容作者徐从云,郑近德,潘海洋,包家汉,刘庆运,丁克勤(2019)在《基于余弦相似熵的滚动轴承状态表征方法》一文中研究指出:样本熵是一种有效的表征时间序列复杂性的非...
本文主要研究内容作者周建民,余加昌,张龙,胡艳斌(2019)在《结合CEEMDAN和灰度关联分析方法的滚动轴承性能退化评估》一文中研究指出:针对大型机械设备中滚动轴承容易发生故...
本文主要研究内容作者刘胜兰,杜剑维,余放(2019)在《滚动轴承裂纹故障仿真及验证》一文中研究指出:为了研究滚动球轴承内圈/外圈发生裂纹故障时的故障机理及振动特性,需对滚动轴承...
本文主要研究内容作者张美芸,樊富起,黄立君,高志刚(2019)在《汽车滚动轴承的加工工艺探讨》一文中研究指出:随着汽车工业的发展和对汽车性能的要求提高,汽车轴承向着小型化、高速...
本文主要研究内容作者张浩,张坤,田伟康,胥永刚(2019)在《基于谱峭度的同步提取变换方法及故障诊断应用》一文中研究指出:提出一种基于谱峭度的SET故障诊断方法。首先利用SET...
本文主要研究内容作者张园(2019)在《基于Db4最优提升小波和T-K能量近似熵的轴承故障诊断》一文中研究指出:将Db4提升小波和Teager-Keiser能量算子结合分别对仿...
本文主要研究内容作者王滨盐(2019)在《铁道车辆用轴承及其技术动向》一文中研究指出:文章在阐述车轴轴承及牵引电动机轴承等各种类型轴承不同特点的同时,对与高速化、小型轻量化、延...
本文主要研究内容作者张美芸,魏晖,樊富起(2019)在《滚动轴承外圈失效的盒维数与信息维数特征》一文中研究指出:旋转机械故障诊断的关键在于故障特征的提取,由于轴承振动信号的非线...
本文主要研究内容作者赵丽霞(2019)在《基于多传感器的车辆滚动轴承故障智能诊断系统》一文中研究指出:提出了一种基于多传感器与驱动模块联用的车辆滚动轴承故障智能诊断系统,通过麦...
本文主要研究内容作者刘凯,陈绪兵,毛金城,周瑞丰(2019)在《基于机器视觉的电动机转轴轴承安装部位外径对比测量》一文中研究指出:针对电动机转轴轴承位外径尺寸的检测,提出了一种...
本文主要研究内容作者耿伟,王敏,王智勇,扈林庄,张春宝(2019)在《轴承零件热处理淬火介质冷却特性测定方法的对比分析》一文中研究指出:针对轴承热处理淬火介质冷却特性的评定问题...
本文主要研究内容作者史一明,程健,陈自强(2019)在《基于WLR和PSO-AFS-SVR的滚动轴承可靠度预测方法》一文中研究指出:在训练数据缺乏的情况下,为了提高支持向量回归...
本文主要研究内容作者郭俊,黄慧杰,王新,王洪波(2019)在《最优共振带提取与1.5维谱的滚动轴承早期故障诊断方法》一文中研究指出:滚动轴承的振动信号反映到频谱图中,会出现共振...
本文主要研究内容作者张庆,罗军,陈超,曾昭洋,金前冲,徐进(2019)在《滚动轴承打滑蹭伤试验研究》一文中研究指出:基于高速滚动轴承试验机对滚动轴承打滑蹭伤展开试验研究,获得不...
本文主要研究内容作者葛红平,刘晓波(2019)在《基于ALIFD模糊熵和GK聚类的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出:针对滚动轴承故障振动信号具有非平稳性及非线性的特点,提出一种...
本文主要研究内容作者郑建波,夏均忠,白云川,吕麒鹏,杨钢钢(2019)在《基于MCKD与OFSC的变转速下滚动轴承故障特征提取》一文中研究指出:针对阶频谱相关(OFSC)法解决...
本文主要研究内容作者熊国良,毛志德,张龙,成俊良(2019)在《经验模态分解与核马氏距离的滚动轴承性能退化评估》一文中研究指出:为了准确识别滚动轴承退化状态,提出了一种基于经验...
本文主要研究内容作者易静姝(2019)在《人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用与发展》一文中研究指出:针对滚动轴承失效的故障诊断方法,介绍了人工神经网络在滚动轴承故障诊断中的优势与发展现状,分析了常见人工神经网络类型在滚动轴承故障诊断中的应用,提出了人工神经网络在滚动轴承故障诊断应用中的问题与不足...
本文主要研究内容作者王建国,范业锐,张文兴,张超(2019)在《改进差分滤波器在轴承故障诊断中的应用研究》一文中研究指出:针对形态差分滤波器(DifferenceFilter,DIF)在信号特征提取中可能存在频率混淆的问题,提出了改进的差分滤波器(ImprovedDifferenceFilter,I...
本文主要研究内容作者蒋黎明,李友荣,徐增丙,鲁光涛(2019)在《基于深度置信网络和信息融合技术的轴承故障诊断》一文中研究指出:提出一种基于深度置信网络(DBN)和信息融合技术的轴承故障诊断新方法。首先采用集合经验模式分解将轴承振动时域信号分解为若干个固有模态函数,并分别输入至若干个DBN中进行故障...