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    基于神经网络的城市车辆行程时间预测技术与应用

    论文摘要城市车辆行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容。几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。由于城市交通网络是个复杂的系统,不同时段的交通数据...
  • 港口进出车辆路径优化研究

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    论文摘要港口智能物流调度系统作为港口物流系统的重要组成部分,一方面应与港口物流系统的其它子系统相适应,同时也不可能脱离城市交通系统而独立存在。因此,有必要建立基于城市路网实时交...
  • 城市道路行程时间预测方法研究

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    论文题目:城市道路行程时间预测方法研究论文类型:硕士论文论文专业:交通信息工程及控制作者:杨先平导师:姜桂艳关键词:智能运输系统,行程时间预测,交通数据采集时间间隔,卡尔曼滤波...
  • 李松江:基于聚类分析的高速公路行程时间预测论文

    李松江:基于聚类分析的高速公路行程时间预测论文

    本文主要研究内容作者李松江,宋军芬,杨华民,张凤荣(2019)在《基于聚类分析的高速公路行程时间预测》一文中研究指出:以高速公路行程时间为研究对象,建立基于聚类分析的行程时间预测模型。使用系统聚类法对历史行程数据集按照车型及时段等特征进行分类;根据行程时间分布相似性对天气和月份进行重分类,与历史行程...