核方法论文

论文摘要人脸识别是生物特征识别技术的一种,由于人脸识别技术在安全和人机交互等领域有着非常广泛的应用,因此它成为了近几十年来模式识别领域最热门的研究课题之一。在众多人脸识别方法中...

论文摘要随着社会和科学技术的不断发展,人们正在积累越来越多的各个层次的数据和信息,但是这并没有从根本上解决许多具有挑战性的问题。最典型的例子是,二十世纪分子生物学的迅速发展只是...

论文摘要学习理论是机器学习算法的数学基础.它在许多科学技术领域中都有着重要的应用.在这篇论文中,我们主要考虑基于核的正则化学习算法.像支持向量机这样采用凸损失函数和再生核希尔伯...

论文摘要入世以来,随着中国经济与世界经济的接轨,社会主义市场经济体制不断完善,政府在经济发展的过程中所起的作用也随之做出了相应的转变。面对许多前所未有的挑战,地方政府在决策过程...

论文摘要自组织特征映射网络由TeuvoKohonen教授在20世纪80年代提出,它是模拟脑细胞的这种自组织特性来实现聚类,识别,排序等。自组织特征映射网络同时具有拓扑保持和向量...

论文摘要基于输入—输出数据的非线性系统建模方法是目前系统建模方法研究的热点,涉及到回归分析方法、神经网络、人工智能、模式识别、机器学习等多方面的理论和方法。支持向量机(Supp...

论文摘要模式识别是近30年来迅速发展起来的新兴学科,主要目的是研究如何用机器来模拟人的学习、识别和思维能力。其中基于视觉图像的模式识别技术广泛应用于工业、商业、农业、军事、医学...

论文摘要模糊控制系统的稳定性分析和设计方法是模糊理论的重要研究课题,其理论研究主要是针对模糊系统提出相应的控制方法对其进行稳定性分析,从而保证控制系统的性能。但是模糊系统本质上...

论文摘要工业过程往往具有结构复杂、非线性、时变、耦合、不确定性、信息量少的特点。随着生产过程规模的进一步扩大和复杂程度的提高,透彻分析其过程机理并建立精确数学模型已经变得越来越...

论文摘要人脸识别技术也就是利用计算机分析人脸图像,进而从中提取出有效的识别信息,用来辨识身份的一门技术。它涉及了图像处理与分析、计算机视觉、人工智能、模式识别及生物学等多个研究...

论文摘要人脸识别是当前一个热点研究领域,它作为一种身份验证的技术在信息安全、出入控制等领域有着广泛的应用前景,但同时人脸识别作为一个经典的高维小样本问题,对模式识别算法的性能有...

论文摘要随着人类科技的不断发展,机器人的应用场合越来越广泛,而抓取操作是必不可少的环节。模仿人类的抓取操作,本文研究的是机器人抓取物体过程中的预抓取阶段,即机器人根据视觉传感器...

论文摘要图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。医学图像分割是其他医学图像处理与模式识别问题,如特征量化、特征配准、三维重建等的前处理技术,并可以...

论文摘要人脸识别是生物特征识别的一个主要研究方向,与其它生物特征识别技术相比较,人脸识别有主动性,用户界面友好等许多特点。同时,在所有的生物特征方面,人脸特征也是最普遍和最比较...

论文摘要聚类分析是数据挖掘领域一项重要的研究课题。近年来,数据流在很多领域得到应用,数据流聚类也成为了一项意义深远而且很有挑战性的技术。与传统的静态数掘相比,这些数据是高速的、...

论文摘要大庆油田经过多年的发展,积累了大量的测井曲线数据资料,这些数据资料中蕴含了许多重要的知识。以往,主要是依靠人工判断这些测井曲线资料中蕴含的重要指导性信息,费时费力且不容...

论文摘要自动目标识别是现代雷达系统的重要发展方向之一。利用高分辨雷达获得的目标距离像包含了更多的目标特征信息,目前利用一维距离像进行目标识别已经成为雷达目标识别的主要识别方法之...

论文摘要以学习理论解决数据分析问题,是近期统计学研究的趋势之一。问题规模与复杂性日增的现实,需要更具效率的学习方法。本篇博士学位论文在统计学习理论的框架下,应用核方法,提出几种...

论文摘要特征提取是模式识别研究中的最基本问题之一。对于图像识别而言,提取有效的图像特征是完成识别任务的一个关键问题。近年来,子空间方法因其计算简单、有效等特性在特征提取领域得到...

论文摘要特征抽取是模式识别领域中的一个重要研究方向,在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。本文对当前一些主要的特征抽取方法进行了较为深入的研究,并在此基础上提出了几...