• 基于KDD理论的景象匹配技术研究

    基于KDD理论的景象匹配技术研究

    论文摘要景象匹配制导是在航天技术、卫星应用技术、传感器技术、计算机技术、图像处理及模式识别的基础上发展起来的一门新技术,它在飞机辅助导航、远程武器或精确制导武器系统如巡航导弹的...
  • 大规模数据集下核方法的技术研究

    大规模数据集下核方法的技术研究

    论文摘要主成分分析(PrincipalComponentAnalysis)是一种用于特征提取和降维的线性方法,它一般使用具有较大方差的维作为主成分而忽略方差小的维,从而将数据映...
  • 基于核方法的模糊模型辨识研究

    基于核方法的模糊模型辨识研究

    论文摘要模糊模型辨识是智能控制理论重要的研究分支之一。传统数学建模方法对当前信息科技所带来的各种复杂研究对象往往无能为力,而模糊模型具有易于表达结构性知识,可把数学函数逼近器与...
  • 面向结构化数据的视频检索研究

    面向结构化数据的视频检索研究

    论文摘要视频数据在近几年呈现出爆炸式的增长,在人们的日常生活中占据越来越重要的地位,而视频分享在未来数年甚至数十年也都将会是热点,这使得视频内容分析以及视频检索成为当前视频研究...
  • 混沌时间序列预测与储备池机器学习方法研究

    混沌时间序列预测与储备池机器学习方法研究

    论文摘要混沌理论是现代科学技术中的一朵奇葩,它揭示了复杂系统的内在运行规律。复杂系统常呈现出高度的非线性和初始状态敏感性,初始条件的细微差异也会导致截然不同的系统运行状态。然而...
  • 基于核方法和流形学习的雷达目标距离像识别研究

    基于核方法和流形学习的雷达目标距离像识别研究

    论文摘要雷达目标识别是现代雷达发展的重要方向之一,具有广泛的军事和民用价值。高分辨距离像包含了较多的目标结构信息,从而为我们提供了一种可靠的目标识别手段。核方法是目前模式识别领...
  • 基于流形学习的高维空间分类器研究

    基于流形学习的高维空间分类器研究

    论文摘要随着各种数据采集设备的出现,大量高维的原始数据在预处理后才能被用于后续的各种操作,如聚类、分类、野值检测等。维数约简是数据预处理的步骤之一。其目的是在减少数据维数的同时...
  • 核方法的研究及其应用

    核方法的研究及其应用

    论文摘要自1995年Vapnik等人提出基于统计学习理论和核技术的支持向量机算法以来,基于核的机器学习方法(简称核方法)取得了迅速的发展,目前已成为人工智能和机器学习领域的研究...
  • 核聚类算法及其应用研究

    核聚类算法及其应用研究

    论文摘要数据挖掘是信息管理领域中一个重要的研究课题,数据挖掘技术已经广泛地应用到很多行业中。聚类分析是数据挖掘中的核心技术之一,目前聚类算法中应用最广泛的k-means算法虽然...
  • 入侵检测信道模型研究

    入侵检测信道模型研究

    论文摘要随着网络的发展,网络安全问题日益突出。入侵检测是网络安全研究的重要领域之一。自从二十世纪八十年代开始,它在短短的二十年里就取得了丰硕的成果。但是由于网络复杂度增加,黑客...
  • 模式识别中核方法若干问题研究

    模式识别中核方法若干问题研究

    论文摘要核方法是新近发展起来的一种模式识别方法,它的理论基础来自于统计学习理论。统计学在解决模式识别问题中发挥了基础的作用,但是传统的统计学所取得的成果大多建立在渐近理论之上,...
  • 小样本人脸图像特征抽取和识别方法研究

    小样本人脸图像特征抽取和识别方法研究

    论文摘要人脸识别中,通常可得到的样本数远小于人脸图像样本的维数,此问题称为人脸识别的小样本问题。小样本问题导致基于Fisher鉴别分析的人脸图像特征抽取存在病态问题,并且使用较...
  • 人脸识别中的大样本集问题及多模式图像融合方法的研究

    人脸识别中的大样本集问题及多模式图像融合方法的研究

    论文摘要经过近四十年的研究发展,人脸识别技术已经取得长足的进展并投入商业应用。但实践表明人脸识别技术还远不够成熟,尤其是对识别条件敏感、大样本集识别率低等问题比较严重。本论文旨...
  • 基于支持向量机的人脸特征选择及识别研究

    基于支持向量机的人脸特征选择及识别研究

    论文摘要人脸识别实质是稀疏超高维空间、典型的小样本模式识别问题。解决这类问题的关键在于如何获得对分类有意义的特征。特征选择的评价将取决于其分类识别的能力。一种好的特征选择方法应...
  • 基于区间数的不确定性数据挖掘及其应用研究

    基于区间数的不确定性数据挖掘及其应用研究

    论文摘要尽管数据挖掘技术已经成功应用到很多领域,但是由于测量手段的局限性以及客观对象本身不确定性等原因,在自然和社会科学领域中存在大量待挖掘的数据是不准确、不确定的。如果不充分...
  • 基于统计学方法的过程监控与质量控制研究

    基于统计学方法的过程监控与质量控制研究

    论文摘要在工业过程中,有效的过程监控和质量控制是保证生产安全、提高产品质量和经济效益的关键。对于复杂的化工过程来说,准确详细的数学模型往往很难得到。即使能够得到,这些理论上的等...
  • 基于小世界体系的核自联想记忆框架及其应用研究

    基于小世界体系的核自联想记忆框架及其应用研究

    论文摘要本文主要研究了核框架下基于小世界体系的自联想记忆模型及其在人脸识别中的小规模应用。内容涉及传统自联想记忆模型统一框架的建立、传统模型全互连结构的简化以及结构简化后的统一...
  • 基于核的联想记忆及聚类算法的研究与应用

    基于核的联想记忆及聚类算法的研究与应用

    论文题目:基于核的联想记忆及聚类算法的研究与应用论文类型:博士论文论文专业:计算机应用技术作者:张道强导师:陈松灿关键词:核方法,支持向量机,联想记忆,无监督聚类,鲁棒性,图像...
  • 基于子空间分析的人脸特征提取及识别研究

    基于子空间分析的人脸特征提取及识别研究

    论文题目:基于子空间分析的人脸特征提取及识别研究论文类型:博士论文论文专业:仪器科学与技术作者:梁毅雄导师:潘英俊,龚卫国关键词:人脸识别特征提取,奇异值分解,线性鉴别分析,小...
  • 郑东磊:基于多采样率概率核主成分分析模型的工业过程故障检测论文

    郑东磊:基于多采样率概率核主成分分析模型的工业过程故障检测论文

    本文主要研究内容作者郑东磊,周乐,宋执环(2019)在《基于多采样率概率核主成分分析模型的工业过程故障检测》一文中研究指出:传统的基于多元统计分析的工业过程建模及其故障检测方法...