核函数论文

论文摘要油藏历史拟合是油藏数值模拟的关键环节。传统历史拟合存在成本高、效果差等问题。支持向量机是一种新的机器学习方法,它具有推广能力强、非线性和高维数等一系列优点。鉴于支持向量...

论文摘要半定规划是线性规划的推广。由于半定规划在许多领域有着广泛的应用,近年来其理论和算法取得了很大的进展。半定规划的内点算法由于在理论上具有多项式复杂度以及在实际运算中的良好...

论文摘要20世纪90年代初期,由Vapnik等人所提出的支持向量机（SVM）是在统计学理论基础上发展进而产生的一个崭新的学习系统,在文本分类、手写字符识别、图像分类、生物序列分...

论文摘要在概率论与统计学中,密度函数估计是基于观察到的已知数据,利用无参数估计的方法对未知的概率密度函数进行估计,使得估计所得的概率密度函数与真实的概率密度函数之间的均方积分误...

论文摘要分数傅立叶变换是从经典傅立叶变换发展起来的,它从特定的角度改进了傅立叶变换。当分数阶数从0逐渐增到到1,信号的分数傅立叶变换提供比经典傅立叶变换丰富得多的信号时-频联合...

论文摘要油田水淹层识别是水驱油中后期开发过程中一个急需解决的关键问题。储层性质发生变化,导致测井曲线的幅度和形态发生相应的变化,因此建立一种能描述测井曲线幅度和形态变化的模式识...

论文摘要高光谱遥感图像凭借其较高的光谱分辨率,具有区分微小光谱差异地物的能力,且不需要任何先验光谱信息,因而具有较强的实用性,现已成为目标检测领域中的一个研究热点,受到国内外学...

论文摘要高光谱图像是新型的遥感数据,其良好的光谱诊断能力使得它非常适合对照自然背景发现人工目标。因此,高光谱图像目标检测成为目标识别领域的一个研究热点。而核机器学习能够通过核映...

论文摘要SAR自动目标识别是战场侦察的一个重要方面,这一过程大致可分为检测、鉴别和分类三个阶段,其中SAR图像目标分类问题是目标识别的关键技术之一,将直接影响到目标识别等很多后...

论文摘要机器学习是现代智能技术中十分重要的一个方面,主要研究如何从观测数据出发得出目前尚不能通过原理分析得到的规律,利用这些规律去分析客观现象,对未来数据或无法观测的数据进行预...

论文摘要模糊C均值聚类算法（FCM,FuzzyC-MeansClusteringAlgorithm）是非监督模式识别中应用最为广泛的算法之一,该算法是基于最小平方误差,并规定了...

论文摘要视觉跟踪是当前计算机视觉研究的热点之一,并且逐步在视频监控、人机交互,机器人,无人驾驶等领域得到广泛的应用。目前视觉跟踪算法层出不穷,同时也涌现了数个设计巧妙、理论完备...

论文摘要瞬变电磁法是一种先进的地球物理勘探方法,已成功地应用于多个领域的深部测量,但这一技术由于发射、接收及数据处理各部分存在的问题使其在浅部测量中没有得到成功的应用。国内外学...

论文摘要在卫星热平衡试验中,热平衡温度随时间变化的过程实际上是一个随时间累积的过程。过程神经网络虽能很好地体现这种时间累积效应,但其泛化能力不强。传统支持向量机具有较好的泛化能...

论文摘要作为上世纪九十年代兴起的一种新的机器学习技术,支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)在许多领域都取得了成功的应用。但它的应用其实大多局限于常见的...

论文摘要纹理分类是模式识别领域中的一个重要的分支,它的目的是识别出具有不同纹理特征的物体的各种表现形式。在计算机视觉、图像处理及计算机图形学领域和工程技术方面有着非常广泛的应用...

论文摘要随着通信技术、计算机技术尤其是Internet技术高速发展的今天,对于网络上海量信息的处理,传统的人工分类整理方式已不合时宜,因而更有效的文本分类方法应运而生。文本分类...

论文摘要本文研究了基于Backstepping控制算法及最优控制算法的大型淬火炉的炉温控制问题。首先,对淬火炉中金属锻件加热过程的传热机理进行了分析,结合工程实际情况建立了在淬...

论文摘要基于核近似的无网格方法是一种纯拉氏计算方法,其典型代表为光滑粒子流体动力学方法(SPH)。SPH方法通过核函数进行核近似估计,在计算域的边界附近,核估计的精度会明显下降...

论文摘要在实际工业生产过程中,存在许多无法在线测量的重要过程变量,例如甲醛生产过程中最终产物甲醛浓度的测量,生物发酵过程中1,3-丙二醇的浓度的测量等。为了解决此类问题,软测量...