核函数论文

论文摘要本文采用热交换原理建立钢坯在加热炉内加热过程一维数学模型,一维数学模型可以充分反映出钢坯加热要求的性能指标。利用总热吸收率、炉温、钢坯表面温度等三组数对炉膛热交换进行简...

论文摘要本论文拟用支持向量机对银行贷款进行分类。本文用的是中国人民银行新引入的5类分类方法,而且其权重与参数只用于制造业。用财务指标加权法虽然可以将多维数据转化为一维数据,而后...

论文摘要支持向量机是基于统计学习理论的一种学习机制,是用于解决从样本进行学习的一种基于核的新技术。基于不同核的支持向量机可解决不同的实际问题,再生核及其相应的再生核Hilber...

论文摘要数据挖掘是目前信息技术和数据库技术方面的前沿研究课题。数据挖掘涉及到统计学、人工智能、模糊理论和数据库技术等多项技术。聚类分析是数据挖掘的重要功能之一。支持向量机是一门...

论文摘要随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为模式分类的有效手段。神经网络的学习方式包括监督学习和非监督学习。非监督学习算法的分类精度通常很难令人满意,而监督的学...

论文摘要野点检测实质上就是一个单值分类问题,野点能提供比正常数据点更多、更重要的信息。野点检测技术已成功的应用到机械故障诊断、手写数字识别、网络异常入侵检测、说话人识别等方面。...

论文摘要基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要内容,机器学习的目的是通过对已知数据的学习,找到数据内在的相互依赖关系,从而获得对未知数据的预测和判断能力。传统学习分类方法是以...

论文摘要近年来,Internet的迅速发展给人们带来了诸多的方便,但随着互联网上信息不断动态变化,经常会出现新的文本很难用己有的分类体系来刻画。如果重新进行分类,就必须重新建立...

论文摘要基于互信息的图像配准方法直接利用图像的灰度信息,不需要对图像进行分割等预处理,有鲁棒性好、自动化等优点,本文对基于互信息的图像配准进行了研究。首先介绍了主要图像配准方法...

论文摘要近年来,随着房地产一级市场和二级市场的快速发展,房地产交易活动日益频繁,房地产估价越来越受到人们的重视。由于影响房地产价格的因素复杂多变,房地产价格的评估必须综合考虑房...

论文摘要图像在采集、传输和显示过程中,不可避免地会产生退化现象,例如:噪声干扰,图像模糊等。图像复原就是指对退化后的图像进行处理,以获取清晰、高质量的图像,它是图像处理、模式识...

论文摘要人脸识别是一个典型的图像模式分析、理解与分类计算问题,它涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、统计学习和认知科学等多个学科。人脸识别问题的深入研究和最终解决,可以极大的...

论文摘要支持向量机预测理论是九十年代后期发展起来的新的数据挖掘技术,它是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,着重于研究小样本条件下的预测规律。由于股票期货市场是复杂的非线性...

论文摘要随着我国国民经济的飞速发展,房地产开发活动日益活跃,展现在人们面前的往往是房地产业盈利丰厚的一面。但是,对于任何一项房地产开发投资活动,风险总是与之相伴,特别是在我国房...

论文摘要采用KPCA方法进行人脸识别已经得到了广泛的应用。在识别中,虽然关于核函数和核方法的研究很多,但是至今没有一种好的方法能够有效的指导如何选择最优的核函数及其参数,目前大...

论文摘要支持向量机在解决线性不可分样本的分类问题时引入核函数技术,从而把非线性问题转化为线性问题来解决,降低了算法的复杂度。虽然目前关于核函数的研究在理论和应用两方面均取得了一...

论文摘要随着计算机技术和网络通讯技术的日益发展,大量数据涌到人们面前。如何有效地选择需要的信息成为了越来越突出的问题,数据挖掘技术就是顺应这种需要而发展起来。分类技术作为数据挖...

论文摘要故障诊断就是对监视控制系统进行故障检测与诊断,并对故障的原因、故障频率、故障的危害程度及趋势预测等内容进行分析判断,为确诊故障点、及早采取维修、防护等补救措施提供科学的...

论文摘要随着城市交通的不断发展,汽车牌照识别系统在交通管理中显得越来越重要,对识别率和识别速度的要求日益提高,传统的识别技术已经无法满足现代交通控制的需求。汽车牌照识别系统主要...

论文摘要支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的非常有效的机器学习方法。由于其出色的学习性能,该技术已成为预测领域新的研究热点,其中支持向量机二类分类机的理论和实际应...