核函数论文

论文摘要高光谱图像分类是高光谱应用中的核心技术之一,快速、高精度的高光谱图像分类算法是实现各种实际应用的前提。传统的模式分类方法以经验风险最小化为归纳原则,只有当样本数趋于无穷...

论文摘要高光谱图像是新型的遥感数据,其良好的光谱诊断能力使得它非常适合对照自然背景发现人工目标。其中,异常检测算法能够在没有先验光谱信息的情况下检测到与周围环境存在光谱差异的目...

论文摘要说话人识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别出说话人的过程,它是语音信号处理的一个重要研究方向,作为一种生物认证技术,具有广泛的应用前景。支持...

论文摘要在建立数学模型时,特征选择或特征提取是非常重要的。传统的PLS方法通过线性变换将原始观测值化为个数相同的一组新特征,也即每一个新特征都是原始特征的线性组合,然而特征的可...

论文摘要支持向量机是Vapnik教授领导的研究小组于上世纪末提出的一种机器学习的新方法,是统计学习理论的核心部分,是处理小样本学习的有效工具。支持向量机作为统计学习理论的实现方...

论文摘要核函数方法是将线性方法推广为非线性方法的一种强有力技术,是一种非线性数据处理技术手段。本文结合国家自然科学基金(编号:50775208)、河南省教育厅自然科学基金(编号...

论文摘要模式分类是模式识别的一项重要内容,在许多领域已经得到成功的应用。本文主要从两个方面对模式分类进行了探讨和研究。一方面,针对近年来模式分类领域广泛关注的核方法,本文从以下...

论文摘要空间生态学和性生态学都是当前理论生态学和数学生态学研究的重要领域。性生态学和空间生态的结合乃是当今研究的前沿和热点。因为大多研究空间生态学忽略了有性生殖,而有性生殖的研...

论文摘要21世纪被誉为生命科学的世纪,仪器和分析技术快速发展,化学和生物学数据的积累呈指数级增长。然而,对于这些不断增长的海量数据,如何从中发现更多、更有价值的信息是对化学和生...

论文摘要本文对用于组合优化的若干智能计算方法进行了理论和应用研究。重点研究了基于克隆选择的Memetic算法对车间作业调度问题的求解,广义染色体遗传算法对旅行商问题的求解,蚁群...

论文摘要核函数是支持向量机中非常重要的一个研究方向,尽管在统计学习理论出现之前,核函数的概念与技术早已存在,但它在机器学习中真正的成功应用,是从支持向量机开始的。正是支持向量机...

论文摘要本文以支持向量机为研究对象,围绕其若干学习算法及实际应用开展研究。具体研究内容如下:（1）由于核函数对SVM的泛化性能影响很大,但目前可供选择的核函数种类又十分有限,所...

论文摘要现代工业生产对号称“工业缝纫机”的焊接设备提出了更高的要求。提高焊接工艺性能的关键之一在于先进的焊接设备,实现先进的焊接设备在于采用先进的控制理论及针对工艺特点采取合理...

论文摘要统计学习理论为研究小样本情况下机器学习问题提供了有力的理论基础。它使用结构风险最小化原则,综合了统计学习、机器学习和神经网络等方面技术,在最小化经验风险的同时,有效地提...

论文摘要当前,我国经济高速发展,电力需求十分旺盛,系统供电的可靠性要求越来越高。近三十年来,我国大力开发水电能源,水电装机容量在电力系统中所占的比重逐步提高。同时,随着制造技术...

论文摘要雷达高分辨距离像（HRRP）可以反映目标散射点在纵向距离上的分布情况,提供了目标重要的结构信息,并且相对于基于雷达目标像（包括SAR及ISAR像）的目标识别技术,基于H...

论文摘要自1995年Vapnik等人提出基于统计学习理论和核技术的支持向量机算法以来,基于核的机器学习方法(简称核方法)取得了迅速的发展,目前已成为人工智能和机器学习领域的研究...

论文摘要设Ω是C~n中的有界域，令H~2(Ω)表示Ω上全纯且平方可积的函数空间，即H~2(Ω)=Hol(Ω)∩L~2(Ω)。在H~2(Ω)上引入内积：论文目录摘要Abstrac...

论文摘要Bergman核函数理论在多复变函数论的发展中扮演了一个非常重要的角色，并且对很多相关领域的发展起到了促进作用，比如微分几何、泛函分析、经典位势理论、函数论等领域。众所...

论文摘要随着互连网规模和复杂程度的迅速增长，人们对于计算机网络的依赖也不断增强。与此同时，针对网络系统的攻击越来越普遍，攻击手法日趋复杂，入侵检测系统作为一种能够自动检测计算机...