核函数论文

论文摘要动态纹理是指具有稳态特征的图像序列(稳态特征有时间相关性)，它们描述诸如波浪、瀑布、烟雾等动态场景。在模式识别中，特征提取是最基本的问题之一。首先，我们采用基于频谱的方...

论文摘要随着计算机网络的发展，网络安全问题也愈加突出，特别是攻击计算机系统的手段越来越复杂和多样化。网络攻击检测系统是对传统计算机安全的一种补充，增大了对系统与网络安全的保护范...

论文摘要支持向量机算法是以统计学习理论为基础的一种模式分类算法。由于其具有良好的计算有效性、健壮性和稳定性等特点，近年来获得较快的发展，被广泛应用到模式分类应用的很多领域中。本...

论文摘要人脸识别是当前模式识别和图像处理领域的热点和难点，因其具有广泛的实际应用背景，开展对人脸识别的研究具有重大意义。由于人脸图像是个高维空间，人脸图像数量巨大。对于这样的大...

论文摘要核方法是新近发展起来的一种模式识别方法，它的理论基础来自于统计学习理论。统计学在解决模式识别问题中发挥了基础的作用，但是传统的统计学所取得的成果大多建立在渐近理论之上，...

论文摘要为了提高雷达信号分析的性能，目前大量的研究开始采用基于时频分布的分析方法。但是由于时频分布需要对信号进行二维的分布计算，庞大的计算量成为影响雷达信号分析效率的一个重要因...

论文摘要支持向量机作为一种数据挖掘的新方法引起了研究者的广泛重视,该方法有严格的理论基础,并且克服了其它算法中存在的局部最小解和过学习问题,具有较好的泛化能力,在指纹识别、人脸...

论文摘要统计学习理论是在有限样本下建立起来的统计学理论体系，而支撑矢量机是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原则上的一种非常有效的机器学习方法。支撑矢量机较好的解决...

论文摘要最小二乘支持向量机（leastsquaressupportvectormachine，LSSVM）是一种遵循结构风险最小化（structuralriskminimiza...

论文摘要本文较为系统和全面的介绍了Lagrange有限元法、光滑粒子法和一种光滑粒子与有限元的耦合算法的基本原理及离散思想。详细讨论了这三种方法中的一些基本问题，如有限元法中的...

论文摘要本文主要研究了一类蛋型域D:={（z,w）∈Cn+m:a|z|2+b|w|2/K<1,z∈Cm,a,b,K>0}的Bergman核函数和Bloch函数。在第...

论文摘要自动语言辨识技术是建立在语音学、语言学、数字信号处理和模式识别等学科的基础之上,利用计算机对语音信号进行分析处理以判断其所属语言种类的一种技术,是未来的语言辨识-语音识...

论文摘要随着计算机网络的迅速发展和日益普及，有关网络的安全问题也日益突出。入侵检测是对防火墙、病毒检测、加密等传统计算机安全机制的一种有益补充，增大了对系统与网络安全的保护范围...

论文题目:基于模糊形态双向联想记忆网络的研究论文类型:博士论文论文专业:模式识别与智能系统作者:吴锡生导师:王士同关键词:联想记忆,模糊形态学,模式识别,图像处理,模糊神经网络...

论文题目:非参数统计理论在洪水频率分析中的应用研究论文类型:博士论文论文专业:水文学及水资源作者:董洁导师:谢悦波,李文家关键词:非参数统计,核估计,密度估计,窗宽,核函数,变...

本文主要研究内容作者刘军亮（2019）在《基于卷积神经网络的精馏塔故障诊断方法研究》一文中研究指出：在石油化工生产过程中,精馏塔是重要的传热传质设备,其操作的好坏直接影响炼化企...

本文主要研究内容作者陈婉娇,龙卫江（2019）在《支持向量机在葡萄酒识别上的应用》一文中研究指出：在当今的大数据时代,机器学习越来越广泛地应用于生活中,为人们解决实际生活生产的...

本文主要研究内容作者田瑞瑞（2019）在《基于紧小波框架的概率密度函数估计》一文中研究指出：近年来,概率密度函数估计在非参数估计中越来越受到关注.小波作为一种有效的工具在非参数...

本文主要研究内容作者陈琳琳（2019）在《基于核对齐的若干学习问题研究》一文中研究指出：核方法是一种常用的模式分析方法,其原理是通过一个非线性映射把线性不可分的问题转化为高维特...

本文主要研究内容作者张行,朱树先（2019）在《支持向量机分类法在异步电机故障诊断中的应用》一文中研究指出：近些年来,支持向量机算法开始应用于电机控制和故障诊断,取得了较好的效...