核主分量分析论文

基于量子粒子群优化的Volterra核辨识及故障诊断方法研究
论文摘要本论文在国家自然科学基金(50775208)资助下,将量子粒子群优化(QuantumParticleSwarmOptimization,简称QPSO)算法引入到非线性系...
基于核的特征提取方法的人脸识别研究
论文摘要人脸识别是生物特征识别的一个主要研究方向,与其它生物特征识别技术相比较,人脸识别有主动性,用户界面友好等许多特点。同时,在所有的生物特征方面,人脸特征也是最普遍和最比较...
基于核方法与累积量随机学习的模式分类研究
论文摘要模式分类是模式识别的一项重要内容,在许多领域已经得到成功的应用。本文主要从两个方面对模式分类进行了探讨和研究。一方面,针对近年来模式分类领域广泛关注的核方法,本文从以下...
雷达高分辨距离像特征提取及识别算法研究
论文摘要雷达高分辨距离像是目标沿雷达视线方向上的投影,包含目标丰富的结构信息,且具有易于获取的特点,因此基于距离像的识别有着实际的意义。有效的识别特征能够以较小的代价获得较高的...
基于外貌图像的统计方法人脸识别研究
论文题目:基于外貌图像的统计方法人脸识别研究论文类型:硕士论文论文专业:信号与信息处理作者:刘大力导师:邹采荣关键词:人脸识别,特征提取与选择,主分量分析,线性判别分析,核主分...