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傅晨钊:基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离研究论文
本文主要研究内容作者傅晨钊,司文荣,徐鹏,贺林,田昊洋,徐湘亿,王劭菁,崔律,王一林(2019)在《基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离研究》一文中研究指出:对变压器油箱表面混合的绕组和铁心振动信号进行分离,可以提高利用振动信号诊断内部机械状态的准确程度。文中利用径向基(radialba...