渐近正态性论文

论文摘要对于最小路径、最小割集描述的复杂系统,研究了复杂系统可靠度估计的某些性质,以及复杂系统可靠度U统计量估计的部分性质,具体分为下面三个部分:第一部分,通过在最小割集矩阵已...

论文摘要本文主要研究方差未知的拟似然非线性模型中极大拟似然估计的渐进性质，所给的结果扩展了非线性模型中有关极大似然估计的一些相干结论。本文在前人研究拟似然模型中的极大拟似然估计...

论文摘要局部线性回归因其出色的数值计算和理论性质而被广泛应用.这种方法主要是在点x的小区域内拟合一条直线,那么在点x的局部线性估计就是这条直线的截距项.局部线性估计的渐近偏差的...

论文摘要近年来，随着信息技术的不断进步和计算机的快速发展，我们常常收集到被看作是连续时间随机过程一条样本轨道的函数型数据，这类数据广泛存在于医疗，经济，环境等科学领域，如大气温...

论文摘要二维指数信号模型在统计信号处理和纹理分类中有广泛应用。本文借助回归模型中随机加权逼近的构造方法,给出了二维指数信号模型中参数的随机加权最小二乘估计,并证明了随机加权估计...

论文摘要Hastie和Tibshirani（1993）[1]提出了变系数模型（varyingcoe?cientmodel）其中（Y,U,X1,X2,...,Xp）T为随机向量,...

论文摘要在实际问题中,由于某些抽样个体不愿意提供所需信息、某些不可控的原因导致信息丢失以及调查者未能收集到准确信息等因素而导致大量缺失数据的产生.事实上,数据缺失在可靠性寿命试...

论文摘要设{Xn，n≥1}为独立同分布随机变量序列，公共分布函数为F（x）．X-（（1，n））≤X（2，n）≤…≤X（n，n）为X1，X2，…，Xn的顺序统计量．若存在αn＞0...

论文摘要本文基于寿命分布类NBRUrh（新比更新旧以反失效率好），建立了一个非参数检验方法，讨论了其渐近分布的Pitman’s渐近功效（PAE），计算了在小样本情况下关于几种备...

论文摘要考虑线性模型Yi=XiTβ+∈ii=1，2，…，n，其中Yi为随机右删失因变量，观测到的是Zi=min（Yi，Ti）和δi=I（Yi≤Ti）；Xi难以观测到，或需要较高...

论文摘要在自动控制、无线电技术、机械振动等方面，经常遇到的随机过程是与“系统”相联系的，而且估计和识别线性系统特征也是无线电物理学、水声探测学、地震学、生物学、医学等诸学科研究...

论文摘要本文研究在q对称熵损失函数下,指数分布的尾部概率和(关于多个指数总体的)尺度参数λ在非随机化决策下的Bayes估计和最小最大估计,并研究了e?λt0的形如的估计和λ的形...

论文摘要独立同分布(iid.)随机变量(r.v.)序列的概率密度函数的各种估计方法及其大样本性质的研究在研究文献中已经讨论的很多了，但研究的最多的还是密度函数的核估计，如Ros...

论文摘要误差相依回归模型是金融时间序列和计量经济学等研究中的重要问题。应注意的是：线性相依误差模型不能反映数据的非线性特征，而某些非线性相依误差模型由于其结构形式已知而使数据建...

论文摘要1993年，Hastie和Tibshirani提出的变系数模型为Y=αT（U）X+ε。其中Y是响应变量，U，X=（X1，…，Xp）T是协变量，α（·）=（α1（·），…...

论文摘要在非参数回归中，对函数的估计已有核估计、局部多项式、样条估计等方法，这些方法在处理一维数据时显示了强大的处理能力，但是随着维数的增加，高维邻域所包含的样本减少，较难估计...

论文摘要大规模数据降维技术是统计中一个非常重要的问题，而充分降维是这个领域中一个非常重要的工具。充分降维的思想是：在不假定任何参数模型以及不损失条件分布F（Y|X）中所含有的信...

论文摘要本文主要讨论了当数据有舍入误差时对统计推断的影响。由于观测样本具有舍入误差时,传统的(或标准的)统计方法往往失效。在这种情形下,如何对统计模型中的参数进行合理的估计就变...

论文摘要本文主要从参数的极大似然估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性等方面研究了广义线性模型的大样本性质。众所周知，广义线性模型是常见的正态线性模型的直接推广，应用广泛。本文先...

论文摘要本文主要研究线性EV（errors-in-variables）模型，即考虑自变量带有测量误差的回归模型，由于在实际应用中，数据的获得总是带有误差的，因此EV模型是更符合...