• 贫困生数据的累积logistic回归分类

    贫困生数据的累积logistic回归分类

    论文摘要目前,我国国内各高校对学生家庭经济困难等级的认定主要还是基于主观判断,为了更合理地判断学生家庭经济困难等级,本文用累积logistic回归方法对学生贫困等级进行分类,并...
  • 基于支持向量机的变压器故障诊断

    基于支持向量机的变压器故障诊断

    论文摘要随着当前社会的发展,国民经济的持续快速增长,我国电力工业也得到了高速的发展,全国发、输、配电的容量在不断增加。电力变压器承担着电压变换,电能分配和输送,并提供电力服务,...
  • 风电场出力的短期预测研究

    风电场出力的短期预测研究

    论文摘要风力的随机性和间歇性不能保证风电场输出平稳的电力,这对电力系统的稳定性以及发电安排和运行计划的制定带来了很多问题。对风电场出力进行短期预测,是减轻风电接入对电网造成的不...
  • 基因表达数据分析的若干问题研究

    基因表达数据分析的若干问题研究

    论文摘要基因表达信息是理解基因功能和基因调控的潜在机制的重要线索,是生物学医学研究中的重要内容之一。基因芯片是检测基因表达的有效技术,它可以在一次的实验中同时检测成千上万个基因...
  • 多分类器动态集成技术研究

    多分类器动态集成技术研究

    论文摘要分类所关心的一个根本问题是如何有效地提高分类系统的泛化能力。尽管传统的分类技术在一些领域已经得到了成功应用,其泛化能力也得到一定程度的认可,但是随着时代的进步和科学技术...
  • 基于支持向量机的电站锅炉燃烧稳定性研究

    基于支持向量机的电站锅炉燃烧稳定性研究

    论文摘要锅炉是火电厂重要的燃烧设备,它内部的燃烧状况直接影响着整个机组运行的安全性、经济性和环保性,因此对锅炉的燃烧稳定性的研究历来都是研究的热点。本文首先对燃烧稳定性的影响因...
  • 小波支持向量机在数据建模中的研究及应用

    小波支持向量机在数据建模中的研究及应用

    论文摘要支持向量机(SVM)是一种新的数据建模方法,它基于统计学习理论,具有坚实的数学理论基础和严格的理论分析,具有理论完备、全局优化、适应性强、推广能力好等优点,是机器学习中...
  • 基于支持向量机的蛋白质二级结构预测新算法及其在血管蛋白质研究中的初步应用

    基于支持向量机的蛋白质二级结构预测新算法及其在血管蛋白质研究中的初步应用

    论文摘要蛋白质空间结构研究已成为后基因组时代生命科学领域的研究热点之一。目前,通过生物学实验方法测得结构的蛋白质只有4万多个,远远落后于蛋白质序列的测序速度,使用计算机和数学的...
  • Boosting方法在基因微阵列数据判别分析中的应用

    Boosting方法在基因微阵列数据判别分析中的应用

    论文摘要基于高通量的“微阵列(Microarray)”技术的迅速发展,给统计学专业人员提供了大量的微阵列数据。这类“小样本、高维度”的资料(m>>n),给传统的分类判别方法带来...
  • 分子能量和热力学函数的精确计算——统计的校正方法

    分子能量和热力学函数的精确计算——统计的校正方法

    论文题目:分子能量和热力学函数的精确计算——统计的校正方法论文类型:博士论文论文专业:物理化学作者:段雪梅导师:范康年关键词:线性回归校正方法,神经网络校正方法,生成热,偏相关...
  • 张帅:基于SVM的黄淮海四市多时相冬小麦面积提取论文

    张帅:基于SVM的黄淮海四市多时相冬小麦面积提取论文

    本文主要研究内容作者张帅(2019)在《基于SVM的黄淮海四市多时相冬小麦面积提取》一文中研究指出:遥感技术是研究现代农业监测、估产不可或缺的手段。由于不同种类的农作物在遥感影...
  • 房立超:方差正则化的交叉验证模型选择方法研究论文

    房立超:方差正则化的交叉验证模型选择方法研究论文

    本文主要研究内容作者房立超(2019)在《方差正则化的交叉验证模型选择方法研究》一文中研究指出:统计机器学习的主要目的是依据训练数据集建立预测模型,用以描述给定数据的统计规律,...
  • 张鹏:基于GIS的地形要素插值验证及三维建模研究论文

    张鹏:基于GIS的地形要素插值验证及三维建模研究论文

    本文主要研究内容作者张鹏,左继翔,高超,宋晓丽,杨涛(2019)在《基于GIS的地形要素插值验证及三维建模研究》一文中研究指出:针对不同空间插值计算方法对于三维可视化建模精度差...
  • 杨笑:基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类论文

    杨笑:基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类论文

    本文主要研究内容作者杨笑,王志章,周子勇,魏周城,曲康,王翔宇,王如意(2019)在《基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类》一文中研究指出:岩性识别是火山岩油气...
  • 卜庆志:基于HOG特征提取与SVM驾驶员注意力分散行为检测方法研究论文

    卜庆志:基于HOG特征提取与SVM驾驶员注意力分散行为检测方法研究论文

    本文主要研究内容作者卜庆志,裘君,胡超(2019)在《基于HOG特征提取与SVM驾驶员注意力分散行为检测方法研究》一文中研究指出:驾驶员注意力分散是导致交通事故的主要原因。该文以驾驶员注意力分散行为图像为分类目标,提出了一种基于方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,...