集成学习论文

论文摘要复杂样品的定性定量分析在分析化学及工业生产中一直是具有挑战性的课题。近红外光谱技术有着样品预处理简单、分析速度快、非破坏性等优点,已经被广泛地应用到医药、石油化工、食品...

论文摘要以计算机技术、微电子技术和通信技术为特征的现代信息技术的发展带来了越来越多的多媒体数据。由于图像信息内容丰富、表现直观,一直是人们非常重要的信息获取来源。如何从海量图像...

论文摘要随着结构基因组的出现,通过结构进行生物功能预测已经发展成为结构生物学和生物信息学的主要目的之一。蛋白质的功能大体由它的三级结构决定的。研究蛋白质的结构有非常重要的意义,...

论文摘要Freund和Schapire1995年提出的AdaBoost算法是Boosting家族最具有代表性的算法,其基本思想是利用一系列的弱分类器通过加权线性组合来构成一个强...

论文摘要不平衡数据集分类和集成学习是当今机器学习领域的主要研究内容。传统分类方法大多基于训练数据集各类样本的数目基本平衡和误分类代价相同等假设,以准确率为分类器性能评价指标,因...

论文摘要随着网络上的信息量迅速的增加,如何有效的处理和组织这些文本数据,成为当前研究的重要课题,文本分类是其中的核心课题之一。文本分类的任务是在给定类别标签的前提下,根据文本的...

论文摘要故障诊断对于提高设备运行的可靠性起着至关重要的作用。故障诊断系统要求能够快速有效的判断故障位置、类型、性质以及严重性等,并要求具有实时性、在线更新以及准确性。基于知识发...

论文摘要随着高通量测序技术的不断发展,蛋白质序列的数目在呈指数形式增加,但是他们的功能和相互作用关系仍然是未知的。如何更快速有效地分析蛋白质特性及其相互作用,并对这些蛋白质的活...

论文摘要以客户为中心的经营管理理念,已成为当前企业发展的基石,以此为特征的客户关系管理技术,已经成为企业获取竞争优势的重要手段。客户流失分析是客户关系管理的重要组成部分。研究表...

论文摘要近年来手机短信以其廉价性和方便快捷性的特点越来越成为人们所喜爱的一种联络方式,短信的应用也从最初的人与人之间的沟通工具渐渐地扩展到了一种服务的提供方式,如航班查询、天气...

论文摘要目前，国税系统内部正在使用的财务管理系统作为一个行政事务管理平台，基本上用于处理日常的财务核算工作，采用的是财务数据大集中模式，随着系统的频繁使用，每天省局数据库中都会...

论文摘要在模式识别领域，有很多问题需要获取大量的有标记数据以训练出高精度的分类器，但有标记数据的获取却是非常困难的，甚至要消耗大量的人力物力。随着数据收集和存储技术的飞速发展，...

论文摘要随着机器学习理论的发展，机器学习方法逐渐开始处理复杂的学习任务。在监督学习方面，不再局限于解决简单的分类问题，一些复杂问题逐渐进入研究者的视线。其中，序列标注问题因普遍...

论文摘要国际权威T.G.Dietterich将集成学习列为机器学习四大研究方向之首。泛化能力是评价机器学习算法好坏的重要指标。集成学习通过某种策略组合分类算法,能够有效地提高算...

论文摘要我国的互联网经过十年的高速发展,网民规模已达到3.38亿,普及率达到25.5%。网络已成为公众获取信息的主要渠道。在Internet上充斥着的大量信息流中,很大一部分是...

论文摘要在数据挖掘领域中,分类是一种非常重要的技术。现在有很多种分类技术,如贝叶斯,决策树等,这些分类器都是单分类器。人们为了提高分类器的技术做了很多的研究,但是目前单分类器性...

论文摘要如今,高速公路建设的飞速发展给我们带来了显著的经济效益和社会效益。然而,随着交通需求的不断增长,高速公路交通事件频繁发生,严重影响了高速公路的通行能力和运营效率。因此,...

论文摘要集成学习(EnsembleLearning)是一种机器学习范式,是当前的研究热点之一在多个领域有了很好的应用。但集成学习技术还没有成熟,在研究过程中仍然存在着众多待解决...

论文摘要随着计算机网络技术的不断发展,黑客攻击日益猖獗,网络安全问题日趋严峻。传统的各种静态安全防御体系,如防火墙、身份认证及数据加密技术并不足以构成完整的安全防御体系,入侵检...

论文摘要支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近年来受到广泛关注的一类学习机器,它以统计学习理论(StatisticalLearningTheory,...