集成学习论文

论文摘要自九十年代出现以来,信息隐藏引起了信息安全领域研究者们的极大关注。它可以将特定的信息(如版权信息、秘密消息等)嵌入到图像、音频、视频及文本文件等各种数字媒体中,起到保护...

论文摘要随着入侵检测等高维数据机器学习问题的不断涌现,已有的特征选择算法和机器学习算法面临着严峻的挑战,迫切需要准确性和运行效率等综合性能较好的特征选择算法以及机器学习算法的出...

论文摘要集成学习是一种新的机器学习范式,它使用多个学习器来解决同一个问题,能够显著地提高学习系统的泛化能力,因此从20世纪90年代开始,集成学习逐渐成为了机器学习领域的一个新的...

论文摘要制造出“类人”的智能机器人,一直以来是机器人学乃至整个人工智能界所追求的终极目标。以自主心智发育为核心的发育机器人为实现这一目标提出了新的设计范式,并为实现这一目标开辟...

论文摘要分类器设计和特征提取技术一直是模式识别研究的两个重要课题,受到军用和民用领域广阔应用背景的驱使,近十年来,其在理论和应用方面得到了迅猛的发展,不断涌现出许多新的方法,而...

论文摘要贝叶斯网络提供了一种表示因果关系的方法。它结合图模型理论和统计学来表达随机变量之间的不确定性知识,并高效地执行推理任务。最近20多年来,贝叶斯网络学习一直是人工智能和机...

论文摘要子空间方法是模式识别领域一个重要的研究方向,很多年来一直受到该领域学者们的广泛关注。Fisher线性判别分析方法(FisherLinearDiscriminantAna...

论文摘要脑-机接口（BraincomputerInterface,BCI）研究旨在人脑和计算机或其它机电设备之间建立直接的信息交流通道,使人们仅通过思维而无须借助于外周神经与肌...

论文摘要空间离群点是与其空间邻域中其它空间对象的非空间属性值存在明显差异的空间对象。空间离群点挖掘是空间数据挖掘的一个重要分支,在交通控制、遥感图像分析、气象预报和人口统计数据...

论文摘要随着计算机技术和Internet的飞速发展，计算机系统已经由独立的单机模式转向开放、互联的网络环境，网络安全和信息安全问题日益突出，网络上各种攻击事件不断发生，相应地，...

论文摘要随着计算机技术、网络技术和通讯技术的不断发展,图像、视频、音频等多媒体数据已逐渐成为信息处理领域中主要的信息媒体形式,其中音频信息占有很重要的地位。原始音频数据是一种非...

论文摘要随着计算机和存储技术的快速发展，人们已经积累了大量的历史数据，迫切需要将这些历史数据转化为知识。聚类分析，基于“物以类聚”的朴素思想，将物理或抽象对象集合划分为由相似对...

本文主要研究内容作者赵茜茜,张洋溢,聂焱（2019）在《一种基于集成学习的指纹锁拉链产品需求预测方法》一文中研究指出：现针对一种实用新型指纹锁拉链,研究其市场需求,即客户收入、...

本文主要研究内容作者金怀平,黄思,王莉,陈祥光,潘贝,李建刚（2019）在《基于进化多目标优化的选择性集成学习软测量建模》一文中研究指出：常规集成学习软测量方法忽略了输入变量选...

本文主要研究内容作者贺婷婷,陆军,丁进良,刘长鑫（2019）在《原油总碳含量的粒子群优化集成神经网络预测模型》一文中研究指出：原油评价新技术的研究和应用成为目前世界石油炼制企业...

本文主要研究内容作者李宽洋（2019）在《基于相似性指标的复杂网络链路学习预测》一文中研究指出：链路预测一直是复杂网络科学领域研究中的一个热点问题。大多数现有的复杂网络链路预测...

本文主要研究内容作者梁昊（2019）在《基于多时相遥感影像的南京市新增建设用地提取与分析》一文中研究指出：新增建设用地是城市建设的重要组成部分,其准确提取可协助城市规划和管理者...

本文主要研究内容作者王子一（2019）在《基于特征提取的时间序列分类方法的研究》一文中研究指出：时间序列分类是时间序列分析中的一个值得关注的问题,已经在数据挖掘领域引起了极大的...

本文主要研究内容作者史旭东（2019）在《基于半监督学习的智能软测量建模》一文中研究指出：在实际工业生产中,产品质量、生产效率以及操作设备的可靠运行都极大地依赖于对关键质量变量...

本文主要研究内容作者谭文安,刘新乐（2019）在《基于集成学习的城市空间停停车难度预测》一文中研究指出：停车位预测技术是解决城市停车难问题的一种可行方案。针对神经网络等预测模型...