集成学习论文

本文主要研究内容作者薛铭龙,李一博（2019）在《基于改进随机森林算法的智能环境活动识别》一文中研究指出：为使智能家居系统从传感器网络返回的数据中自动识别用户行为并生成个性化服务策略,提出一种引入惩罚项的随机森林算法。对每次迭代过程中使用的属性集设置不同的惩罚项因子,生成尽可能不同的决策树,从而兼顾...