结构选择论文

多层感知器神经网络的局部泛化误差模型
论文摘要多层感知器神经网络在模式识别、函数逼近、风险预测和控制等领域中有广泛的应用,泛化能力是评价多层感知器神经网络训练成功的重要标准。多层感知器神经网络从训练样本提取“知识”...
基于敏感性分析的神经网络结构选择研究
论文摘要本文讨论了敏感性分析在神经网络结构选择中的应用,在机器学习中,对于神经网络结构的学习是一个研究热点,合理的网络结构有利于提高网络的性能和泛化能力。敏感性分析在神经网络中...