![基于结构方程模型的因果发现研究]()
论文摘要结构方程模型的研究是一个新兴的热门领域,结构方程模型是连续的贝叶斯网络模型。针对结构方程模型结构学习目前所面临的学习精度和学习效率问题,对于符合任意分布的数据,高斯分布...
![高维伊辛模型结构学习及其应用研究]()
论文摘要结构学习是图模型研究中的重要问题之一。传统的图模型结构学习方法主要有基于限制的方法和基于得分的方法两种。伴随着科学技术的不断发展,在基因组学、信号处理、文本挖掘等学科和...
![树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究]()
论文摘要分类器是自动识别、预测与诊断系统等智能技术应用研究的基础,是数据挖掘和机器学习领域的一个主要研究对象.在众多分类模型中,贝叶斯网络分类器得到了多年的持续研究,综合性能不...
![基于改进云遗传算法的贝叶斯网络结构学习]()
论文摘要贝叶斯网络(BayesianNetworks,BNs)用图形化的模型来表示变量间的概率分布,具有清晰的网络结构、灵活的推理能力、方便的决策机制以及有效的学习机制,已成为...
![统计关系模型学习方法的研究]()
论文摘要本文以统计关系学习这一新兴研究领域为背景,展开统计关系模型学习方法的研究。在总结、分析统计关系学习的基本方法、研究现状和所面临的挑战基础上,结合进化计算、粒子群算法和免...
![非监督的结构学习及其应用]()
论文摘要在机器学习领域中,数据的表示方式是其中的核心问题。传统的方法经常通过特征向量的方式将数据表示为高维空间中的点。特征向量的表示方式由于简单直观的特性得到广泛的研究。但是,...
![基于进化算法的Bayesian网结构学习研究]()
论文摘要Bayesian网是联合概率分布的图形表示方式，目前已成为人工智能领域中不确定问题处理的一种强有力工具。仅由人类专家建造Bayesian网是困难的，从数据中学习Baye...
![贝叶斯网研究及在轻度认知损害诊断中的应用]()
论文摘要随着人口老龄化，老年痴呆症患者逐年增加，而老年痴呆到中晚期已无有效治疗方法。轻度认知损害是介于正常老化和痴呆之间的一种认知功能损害状态，通常将它作为正常老化向老年痴呆的...
![贝叶斯网络在临床及微阵列数据分析中的应用]()
论文摘要近年大量研究表明癌症是多因素的疾病,不仅与病人所处的环境和自身体征有关,它还是多基因参与的一种渐进积累转化性疾病,疾病的变化首先就发生在基因水平上。因此结合临床资料与基...
![面向不确定性推理和数据分析的模式识别方法研究]()
论文摘要在诸如人工智能、机器学习、模式识别和数据挖掘等许多研究领域,智能系统中往往存在不精确和不确定性。因此我们必须处理具有不确定性的问题。对于图像处理和模式识别研究人员来说,...
![基于遗传算法的贝叶斯分类器结构学习研究]()
论文题目:基于遗传算法的贝叶斯分类器结构学习研究论文类型:硕士论文论文专业:计算机软件与理论作者:蒋望东导师:林士敏关键词:贝叶斯网络,结构学习,贝叶斯分类器,遗传算法,应用文...
![面向智能数据处理的贝叶斯网络研究与应用]()
论文题目:面向智能数据处理的贝叶斯网络研究与应用论文类型:博士论文论文专业:计算机软件与理论作者:李小琳导师:苑森淼关键词:贝叶斯网络,结构学习,信息论,遗传算法,进化规划,生...
![贝叶斯网络结构学习及其在数据挖掘中的应用研究]()
论文题目:贝叶斯网络结构学习及其在数据挖掘中的应用研究论文类型:博士论文论文专业:摄影测量与遥感作者:黄解军导师:万幼川,潘和平关键词:贝叶斯网络,结构学习,协同学,数据挖掘,...
