径向基函数神经网络论文

论文摘要随着社会的高度信息化,随着多媒体技术的飞速发展以及计算机处理能力的提高,视频凭借其直观、生动的特点成为了重要的信息载体,新闻视频作为新闻信息的重要载体也成为了热门的研究...

论文摘要参数估计是信号处理中的一个重要研究领域,由于其在雷达、声纳、通信、生物医学、地震探测等领域有着广阔而重要的应用背景受到了广泛的重视,因而对各种参数估计方法的研究有着重要...

论文摘要掌握航线收益影响因素、准确预测航线收益是航空公司制定及调整商务策略的重要前提。本文旨在通过对航线收益影响因素和预测方法的研究建立一套基于因素选择和径向基函数神经网络（R...

论文摘要神经网络作为一种现代信息处理的技术,在很多应用中显示其独特的优越性,神经网络PID控制在其中扮演了十分重要的角色,具有很高的研究和应用研究价值。但是,对于目前的神经网络...

论文摘要盲源分离是盲信号处理的一个重要分支,现有的盲源分离方法大多是关于线性盲源分离的；而在实际环境中,信号大多是经过非线性混合得到的,在非线性混合的情况下,线性盲源分离方法不...

论文摘要流体系统和振动系统广泛存在于自然界和工程界中。随着现代工业的飞速发展,人们对各种装备在轻型化、智能化、精密化程度上的要求和性能不断的提升,使得流体系统和柔性体振动系统被...

论文摘要近年来,随着机器人技术的发展,移动机器人轨迹跟踪问题受到了人们越来越多的关注。前轮转向、后轮驱动的轮式类车移动机器人与四轮汽车的运动学模型相近,因此对轮式类车移动机器人...

论文摘要数据挖掘和可视化技术的成功结合能够将可视化技术渗透到数据挖掘的每一个步骤中去,使用户看到数据处理的全过程,改善系统挖掘的速度和深度,增加提取新知识的可能性。本文遵循跨行...

论文摘要二十一世纪以后,国际原油价格逐渐呈现出不同以往的运动规律,其价格短期波动趋势明显加剧,这一现象已经难以运用传统的长期价格影响因素进行合理有效的解释。在这一背景下,研究国...

论文摘要局部泛化误差模型是一种评估分类器泛化能力的新型误差模型,以往关于该误差模型的主要研究都集中在分类器的结构选择和特征选择上,本文是局部泛化误差模型在样本选择领域的初步尝试...

论文摘要循环流化床烟气脱硫（CFB-FGD）技术是一项新型半干法烟气脱硫工艺,能在较低的钙硫比情况下接近或达到湿法工艺的脱硫效率。具有脱硫产物易于处理、设备占地面积小、运行可靠...

论文摘要目前,数字图像处理、模式识别和人工智能技术已经被广泛的应用在生物医学领域,并取得了一些成果,但用神经网络对细胞图像进行病理诊断的系统报道并不多,本论文在对卵巢癌细胞图像...

论文摘要体感诱发电位(SomatosensoryEvokedPotential;SEP)是神经受到外界刺激时所记录到的电生理反应,可以反映脊髓和中枢神经系统功能的完整性,被应用...

论文摘要严格来说,实际控制系统都是非线性的,并具有不确定性,如参数摄动、未建模动态或外部干扰等。因此,系统的期望性能可能会被破坏。此外,时滞的存在使非线性系统的控制分析和设计问...

论文摘要国内外专家学者在过去几十年中对图像恢复进行了广泛而深入的研究,提出了一些有效的图像恢复算法,但这些传统的方法都存在各自的局限性。神经网络能够有效地解决图像恢复的非线性模...

论文摘要铁路运输在现代运输系统中占有重要地位。轴承是车辆装置中不可或缺的一个重要组成部分,为了彻底排除因滚动轴承故障引起的行车事故,需要从两个方面来解决:一方面是在列车运行中进...

论文摘要圆珠笔油墨字迹的鉴定已成为法庭科学的重要内容。建立快速可靠的分析检测方法,从而准确有效地鉴定圆珠笔的种类和书写形成时间,对解决刑事案件、经济和民事纠纷具有重要意义。圆珠...

论文摘要聚丙烯熔融指数（MeltIndex,MI）是丙烯聚合生产过程质量控制的重要环节,它决定了产品的不同牌号和不同牌号产品的质量。由于在线分析仪表的缺乏特别是使用上的困难,熔...

论文摘要随着我国交通事业的快速发展,特大型桥梁结构不断涌现,新旧桥梁数量日益增多。为确保人民生命财产安全,快速有效地识别出桥梁结构可能发生损伤的部位和损伤程度,及时掌握桥梁运营...

论文摘要信息熵是信息量的度量,利用数据样本的信息熵可揭示系统的某些内在特性。对于数据聚类,信息熵具有其应用价值。以样本聚类为基础的径向基函数（RBF）神经网络是一种结构简单、训...