![神经网络敏感性的比较分析及一种新的基于敏感性的样例选择算法]()
论文摘要在过去的几十年中,研究者们已经提出了很多种不同的敏感性定义,并把它们应用到特征选择、样例选择等各种不同的领域。本文对这些定义进行了分类,分析了每一类定义的特点及应用情况...
![基于敏感性分析的神经网络结构选择研究]()
论文摘要本文讨论了敏感性分析在神经网络结构选择中的应用,在机器学习中,对于神经网络结构的学习是一个研究热点,合理的网络结构有利于提高网络的性能和泛化能力。敏感性分析在神经网络中...
![人脑CT图像特征提取及其分类]()
论文摘要医学图像的计算机辅助诊断已经成为人工智能应用领域的研究热点。本文针对人脑CT图像的计算机辅助诊断,提出了一种基于对称性的特征提取方法,完成了图像输入、特征提取、图像分类...
![基于粗糙集理论的RBF神经网络在土地利用/覆盖分类中的应用研究]()
论文摘要近年来,从事全球环境变化研究的科学家逐步认识到土地利用/覆盖变化研究在全球环境变化研究中的重要性和必要性,并逐渐加强了这方面的研究。由于不同领域遥感图像的应用对遥感图像...
![无网格法基函数的改进与应用]()
论文摘要随着计算机的发展,有限元法已经成为科学与工程中主要的数值计算方法,并在各个领域中得到了广泛的应用。但有限元法也有解决不理想的问题,无网格法为有效的解决这些问题带来了希望...
![基于神经计算的服装缝纫性能模糊评价研究]()
论文摘要服装缝纫平整度是影响服装外观质量的重要因素,成衣加工过程中的缝纫平整度控制及评价是一个困扰了服装行业多年的问题。目前在大多数商业行为中仍然以主观评定法AATCC-88B...
![三维气动式微重力环境模拟平台的智能控制系统研究]()
论文摘要研究空间微重力环境地面模拟系统、验证空间机器人的捕获性能是空间机器人研究计划的一项重要组成部分。本论文介绍了目前各种空间微重力环境模拟系统,分析比较了各种模拟系统的优缺...
![基于双向距离关联和径向基神经网络的属性约简算法研究]()
论文摘要随着信息社会数据量的日益增加，人们迫切需要有效的数据挖掘来发现其中的知识。数据挖掘的好坏不仅决定于挖掘的算法有效性，更决定于待挖掘数据的质量。数据预处理可以为数据挖掘提...
![径向基神经网络及其在红外客流采集问题中的应用研究]()
论文摘要在全球经济一体化和知识经济的大背景下,我国商业企业尤其是我国大型商场面临着严峻的挑战。我国大型商场要谋求生存和发展,“以顾客为关注焦点”是竞争的必然选择。随着计算机技术...
![基于径向基神经网络的无网格法及其应用]()
论文摘要无网格法的初衷是为了追踪物理量的局部高梯度变化,其显著特征是近似场函数构造不依赖于网格,并且数值积分网格与场函数构造方式无关。无网格法在弹塑性大变形、动态裂纹发展、冲击...
![尿沉渣有形成分自动分类系统研究]()
论文摘要为了解决目前临床上通过显微镜、利用目视方法来定性地分析尿沉渣涂片，并根据尿沉渣有形成分的颜色和形态特征等进行人工分析、识别和计数等操作的弊端。本文设计出一套集病理分析、...
![飞行控制系统故障隔离与自适应重构技术研究]()
论文摘要飞行控制系统的高可靠性是飞行安全的重要保证。当飞机出现故障或者遭到意外损伤时，飞行控制系统如果能够依据故障特性和损伤特性迅速改变控制策略，通过控制系统的重构实现飞机最低...
![模拟移动床控制系统故障诊断及远程监控的研究和实现]()
论文摘要模拟移动床色谱分离技术是20世纪60年代发展起来的一种现代化分离技术,根据其工艺流程,设计了一套集散控制系统并且成功的应用到实际生产中。针对该系统在使用过程中出现的问题...
![地质体的三维建模及工程应用]()
论文题目:地质体的三维建模及工程应用论文类型:硕士论文论文专业:地质工程作者:庞正江导师:张发明关键词:三维地质建模,科学可视化,径向基神经网络,块体理论,关键块体,模拟退火算...
![超宽带无线电技术的若干问题研究]()
论文题目:超宽带无线电技术的若干问题研究论文类型:博士论文论文专业:信号与信息处理作者:王敏导师:吴顺君关键词:超宽带无线电,波形设计,样条,路径损失,信道衰落,离散信道,最优...
![王彬：灰色RBF在地铁沉降监测中的应用论文]()
本文主要研究内容作者王彬,陈启平（2019）在《灰色RBF在地铁沉降监测中的应用》一文中研究指出：随着城市发展,致使地铁沉降的因素越来越多,地铁沉降监测越来越重要。对此,本文基...
![刘文亮：基于径向基神经网络的污水管网堵塞诊断方法论文]()
本文主要研究内容作者刘文亮（2019）在《基于径向基神经网络的污水管网堵塞诊断方法》一文中研究指出：为了对城市污水管网堵塞故障进行准确诊断,提出了基于径向基神经网络的污水管网堵...
![傅晨钊：基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离研究论文]()
本文主要研究内容作者傅晨钊,司文荣,徐鹏,贺林,田昊洋,徐湘亿,王劭菁,崔律,王一林（2019）在《基于RBF神经网络的变压器绕组及铁心振动信号分离研究》一文中研究指出：对变压器油箱表面混合的绕组和铁心振动信号进行分离,可以提高利用振动信号诊断内部机械状态的准确程度。文中利用径向基(radialba...
