经验似然论文

论文摘要本文主要对如何充分利用纵向数据的组内相关性来提高对纵向数据半参模型的估计精度以及高维数据的变量选择问题进行研究。纵向数据是对多个观测主体的响应变量和相应的多个协变量进行...

论文摘要作为一种非参数统计方法,经验似然自Owen（1988）年提出以来已经得到越来越多的关注。它已经广泛用于构造兴趣参数和光滑函数的置信区域。许多文献表明相比于正态逼近方法,...

论文摘要本文主要讨论了具有解释变量的自回归模型和广义随机系数自回归模型的参数估计和假设检验问题.首先,利用Owen提出的经验似然方法,我们构造了具有解释变量的自回归模型和广义随...

论文摘要本文主要的研究内容是将经验似然方法运用于右删失数据中,进行参数的统计推断.经验似然方法是一种非参数统计方法.与传统的渐近正态方法相比较,基于独立同分布完全观测数据,由经...

论文摘要纵向数据是对个体在一段时间内的多次观测而得到的数据.对纵向数据来说,通常的一个假定是个体之间的观测认为是独立的,个体内部的观测是相关的.在实际中,由于一些重要变量无法直...

论文摘要EV模型在现实统计研究中会经常遇到,这种种类的模型在理论上和应用上都是非常重要的课题,特别是在测定学、经济学、社会问题研究、语言学、农业、流行病学等方面。然而响应变量有...

论文摘要半参数变系数部分线性模型是近年来才提出的一个内容丰富,应用广泛的新模型。该模型包括了许多通常的参数,半参数和非参数回归模型。线性回归模型,部分线性回归模型和变系数模型都...

论文摘要单指标模型是一种重要的半参数模型,它是处理多元非参数回归问题的有力工具.由于它将一个多元向量转化为一个单指标参数,具有降维的作用,不仅回避了多元非参数回归中的“维数魔鬼...

论文摘要研究背景:经验似然是近几年兴起的一种非参数统计推断方法,由于其对模型假设条件较少,而且在许多方面有着参数似然的性质,因而在统计学的各个领域得到了广泛的应用。然而,该方法...

论文摘要在过去的几十年里,随着计算机的计算速度和存储能力的提高,人们能够收集、存储和分析在金融市场、医学诊断、生命科学、环境调查等各个领域大量涌现的复杂数据集.这些数据集往往有...

论文摘要在研究各种统计问题时，我们常常要对来自于某个参数或非参数模型的样本（X1，X2，…，Xn）的一组或多组观测值（x1，x2，…，xn）进行运算。通常我们都假设得到的一组观...

论文摘要总体差异检验在许多实际应用中是相当广泛的,例如医学研究。在本文中,我们利用概率理论来判定两样本间的差异所具有的性质。在实际中,我们经常得到如下不完全样本:样本和样本其中...

论文摘要经验似然方法是由Owen（1988）提出来的一种非参数统计推断方法。利用经验似然方法，可以在不知道数据来自何种分布族的的情况下，对参数进行点估计和区间估计，并且具有良好...

论文摘要非线性回归模型是为了更准确地描述数据之间的联系而引入的，该模型可以用来描述物理分析、化学分解、生物医学、工程技术等方面的许多现象，在自然界的各种学科研究中有着广泛的应用...

论文摘要本文对单指标模型序列相关检验问题提出了VTp统计量和对数经验似然比统计量,证明了其大样本性质,并在通过数值模拟考虑了这些统计量的有限样本性质。序列相关检验是统计学、计量...

论文摘要Owen（1988，1990）提出的经验似然方法是统计推断中最重要的方法之一，它同现有的统计方法相比具有许多突出的优点，如经验似然区域的形状只同样本有关，Bartlet...

论文摘要大规模数据降维技术是统计中一个非常重要的问题，而充分降维是这个领域中一个非常重要的工具。充分降维的思想是：在不假定任何参数模型以及不损失条件分布F（Y|X）中所含有的信...

论文摘要检验回归模型的残差(误差)是否存在序列相关和异方差，一直是经济和金融数据分析中的一项重要的工作。在回归模型中，一般假定误差项ε_i是相互独立的，且具有相同方差的白噪声。...

论文摘要经验似然是Owen（1988）在完全样本下提出的一种非参数统计推断方法,它有类似Bootstrap的抽样特性。这一方法与经典的或现代的统计方法比较有很多突出的优点,如:...

论文摘要经验似然是一种非参数推断方法,最早是由Owen引进以构造置信区间,随后一些学者将它与参数似然进行比较,并应用于线性模型,半参数模型,讨厌参数,回归函数,密度核估计等情况...