机器学习论文

本文主要研究内容作者张昊宇,姚钢,殷志柱,周荔丹（2019）在《基于小波神经网络与KNN机器学习算法的六相永磁同步电机故障态势感知方法》一文中研究指出：为了避免六相永磁同步电机在运行过程中因缺相引发更严重的电机故障和系统崩坏,需对电机在故障发生前进行提前预测判断和在故障发生后进行故障类型识别。根据故...

本文主要研究内容作者赵妍,崔浩瀚,荣子超（2019）在《次同步振荡在线监测的同步提取变换和朴素贝叶斯方法》一文中研究指出：目前基于相量测量单元(PMU)实现次同步振荡在线辨识和告警存在的问题有:参数辨识一般只辨识频率、幅值,不辨识衰减因子;告警阈值的确定需要人为经验,导致告警判据的快速性和可靠性难以...