机器学习论文

论文摘要序贯决策是人类在生产和生活中时刻都会遇到的问题,也是人工智能和控制领域的热点研究内容。部分可观察马尔可夫决策过程（PartiallyObservableMarkovDe...

论文摘要随着互联网上各种信息的爆炸式增长,人们可获取和利用的信息越来越多的同时,也往往使得人们淹没在信息的海洋中,时常很难找到所需要的信息,这就是人们常说的信息过载(Infor...

论文摘要传统情况下,很多的机器学习算法都是基于向量空间的,数据都是处于一个多维的向量空间,学习算法的目标是寻找一个线性或者非线性函数用来对未知数据进行分类或者预测。然而,现实生...

论文摘要随着计算机网络的普及，网络安全受到更多的关注，入侵检测系统是一种主动防御系统，它为网络安全提供了一道有力的防线。随着攻击方式的日趋多样，越来越多的智能技术被引入入侵检测...

论文摘要博客挖掘作为数据挖掘的一个具体应用领域，近年来受到了广泛的关注。现有的研究主要集中在意见挖掘、社区挖掘、博客搜索等方面，关于兴趣、性格挖掘的研究相对比较少。如今是一个强...

论文摘要α-β剪枝算法是计算机博弈类游戏算法的基础，是一种优化的博弈树搜索算法，使用α-β剪枝算法搜索博弈树时，可以剪去一些不必要的分枝，从而提高搜索效率；而α-β剪枝算法的剪...

论文摘要随着信息技术的发展,尤其是数据获取技术和数据存储技术的发展,人们几乎可以随时随地获取数量巨大的数据,并存储下来。然而,数据本身的价值有限,如果没有一种有效的工具帮助我们...

论文摘要随着计算机和互联网的高速发展,人们的工作和生活越来越依赖计算机,大量的网上游戏、网上购物、网上银行等服务涌现,网络安全问题随之而来。由于互联网的普及和各种攻击技术的发展...

论文摘要入侵检测技术是近20年出现的一种主动保护自己免受攻击的计算机安全技术,它可以在不影响网络性能的情况下对网络进行检测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误用操作的实时保护。本...

论文摘要随着科学技术的快速发展,越来越多的领域采用信息技术进行数据管理,与以往的数据处理相比,简化了操作,提高了工作效率。然而,随着信息化的不断推进,数据的存放日益分散且形式多...

论文摘要随着信息技术的高速发展,人们已在很多应用领域积累了大量的数据,对这些数据进行分析并学习数据中蕴含的知识,成为了这些应用领域的共同要求。机器学习是当前人工智能领域的热点研...

论文摘要本文以规范研究为基础,综合运用文献研究、跨学科研究、归纳总结与比较分析等研究方法,以探究企业战略分析系统的基本原理与设计框架为主要目标。界定了企业战略分析系统的内涵与外...

论文摘要机器学习的任务是设计某种方法和模型,通过对已知数据的学习,找到数据间内在的相互依赖关系,从而对未知数据进行预测和判断。人工神经网络是重要的机器学习方法之一,其中BP神经...

论文摘要Internet已经成为人们生活和经济活动中一个不可或缺的重要组成部分,为了监测网络是否安全、高效、稳定地运行和维护,必须对网络流量的特征,网络流量的类别进行细致的分析...

论文摘要定位技术与行为识别是普适计算研究领域中两个热门的研究问题,通过感知用户的位置信息和行为状态信息,自动提供适时适地的服务,广泛应用于室内外导航、目标跟踪、智能家居、消息递...

论文摘要机器学习是一种旨在设计和实现特定算法，使得计算机能够根据经验数据进化自身行为。它隶属于计算机科学中的人工智能范畴，也是近来人工智能学科研究最活跃的子领域。机器学习的研究...

论文摘要机器学习在人工智能领域的研究中具有十分重要的地位。一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统,但是以往的智能系统,尤其是导航系统都普遍缺少学习的能力。机...

论文摘要目前,国家和地方政府都大力发展创意文化产业,人脸漫画与动画是深受人们喜爱的创意文化内容之一。本文对基于照片的自动漫画人脸生成及其动画合成问题进行了研究,与传统基于规则法...

论文摘要P2P应用的快速增长,带来网络拥塞、大量消费网络带宽等诸多问题,而传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法存在着很多缺陷,研究按照5元组（源IP、源Port、目的IP...

论文摘要P2P业务流量占据大量网络带宽资源,同时带来网络安全问题和版权纠纷。P2P应用采用动态随机端口、数据加密和协议伪装等新技术以逃避传统的检测技术,加大了网络流量检测与监管...