• 基于异构信息的交互式问答系统

    基于异构信息的交互式问答系统

    论文摘要随着互联网的发展,信息资源高速膨胀,形成了一个巨大的、内容丰富的信息库。传统的信息检索方式用户通过关键词检索,系统返回一些相关的网页信息,需要用户主动从这些相关信息中查...
  • 数据挖掘模型的创建及其在中医药文献中的应用研究

    数据挖掘模型的创建及其在中医药文献中的应用研究

    论文摘要五千年中华民族的文化底蕴是中医药发生、发展的基础。中医药领域的无数临床实践与理论研究积累了大量的科学知识,这些知识包含在中医药古籍文献以及当前的研究文献中。面对如此海量...
  • 恶意代码识别的研究与实现

    恶意代码识别的研究与实现

    论文摘要目前互联网用户很多时间都在浏览各类网页,然而大量的网页或多或少地含有恶意代码,用户在浏览网页的时候,恶意代码就会侵入网络用户的计算机系统,使用户的计算机系统在不知不觉中...
  • 支持向量机多类分类算法的分析与设计

    支持向量机多类分类算法的分析与设计

    论文摘要支持向量机是上世纪九十年代提出的一种基于小样本的新的统计学习方法。支持向量机是机器学习领域若干标准技术的集成者,它集成了最大超平面、Mercer核、凸二次规划、稀疏解和...
  • 完全分钢仿真系统研究

    完全分钢仿真系统研究

    论文摘要为满足棒材分离系统研制和开发的需要,利用仿真平台对棒材完全分离控制策略进行了研究,主要内容有:完全分钢方案。在介绍端部棒材在线点支及分离系统之后提出棒材完全分离的方法,...
  • 基于不确定理论和机器学习的知识发现研究

    基于不确定理论和机器学习的知识发现研究

    论文摘要随着计算机、通信和网络技术的发展,数据呈指数级增长,这些数据已经远远超出了人的能力,如何在海量的数据中发现有用的或感兴趣的知识,是一个迫切需要解决的问题。知识发现便应运...
  • 镀锌板表面缺陷分割算法研究

    镀锌板表面缺陷分割算法研究

    论文摘要纹理图像分割是连接低级视觉和高级视觉的桥梁和纽带,是大多数视觉系统中最为重要的环节之一,其结果决定了高级视觉中各种应用的最终输出质量。镀锌板图像作为一种复杂的纹理图像,...
  • 可变空间树分类器

    可变空间树分类器

    论文摘要分类是机器学习的一个核心研究内容。在多种现存的分类器中,最为简单有效的一种就是决策树。但是,传统的决策树算法由于实现的年代较早,运行效率为了适应当时有限的内存而有所牺牲...
  • 基于自动特征抓取和行为关联的网络入侵检测系统

    基于自动特征抓取和行为关联的网络入侵检测系统

    论文摘要网络入侵的数据量大,行为又隐蔽。很多专家从不同的角度提出了各种各样的防范方法和管理办法。本文的特色是把分类和聚类的方法引入到了网络的入侵行为检测中。本文从文字的聚类和分...
  • 英文多文档查询型自动文摘研究

    英文多文档查询型自动文摘研究

    论文摘要随着信息技术和互联网的发展,人们置身于浩瀚的信息海洋,可获取的信息也越来越多,越来越纷繁复杂。人们越来越迫切地希望能够对信息进行标引、提炼与浓缩,以较少的文字表达主要内...
  • 基于AGENT个性化Web协作学习系统的模型设计

    基于AGENT个性化Web协作学习系统的模型设计

    论文摘要以互联网平台为依托的Web协作学习(CollaborativeLearning),正在改变着传统的学习方式。Web协作学习正日益成为人们掌握知识、更新知识的一种重要手段...
  • 小型生态系统的人工生命个体模型与人工智能模型研究

    小型生态系统的人工生命个体模型与人工智能模型研究

    论文摘要人工智能是当前计算机研究的热点,被誉为二十世纪的重大科学技术成就之一,并将在新世纪的网络和经济时代发挥重要作用。作为计算机学科的重要分支,人工智能将渗透到应用计算机技术...
  • 汉语框架语义角色自动标注研究

    汉语框架语义角色自动标注研究

    论文摘要随着计算机的出现和发展及其在自然语言处理领域的应用,大幅提高了语言信息的处理速度和质量,由于深层语义理解在目前条件和技术下难以实现,自然语言研究学者开始将注意力集中在简...
  • 基于Genlte boosting算法的人脸检测与识别研究

    基于Genlte boosting算法的人脸检测与识别研究

    论文摘要人脸自动识别技术指用计算机分析人脸图像,从中提取有效信息,实现身份自动鉴别的技术。与其他生物特征识别相比,它更直接、更友好、更自然,使用者无任何心理障碍。本文在前人研究...
  • 基于知识型数据的监督学习

    基于知识型数据的监督学习

    论文摘要本文研究基于知识型数据的学习问题。传统机器学习问题主要依赖于带标注的训练样本来完成建模与预测。但是一个公认的问题是标注数据是非常费时与费力的,已经成为机器学习继续发展的...
  • 语义网服务中基于机器学习的本体映射研究

    语义网服务中基于机器学习的本体映射研究

    论文摘要语义网(SemanticWeb)是在本体(Ontology)理论基础之上对现有Web所进行的扩展,其目标是使Web上的信息具有计算机可以理解的语义,在本体的支持下实现信...
  • 游戏中基于规则与机器学习的智能技术应用研究

    游戏中基于规则与机器学习的智能技术应用研究

    论文摘要近年来,游戏的图形质量已发展到近乎极致的地步,人工智能(AI)已经成为决定一款游戏以及游戏开发工作室命运的重要因素。下一代的3D游戏不仅会有优秀的视觉效果,更会像人一样...
  • 面向情报领域的文本自动分类系统的设计与实现

    面向情报领域的文本自动分类系统的设计与实现

    论文摘要随着信息技术的高速发展,以文本格式存储的信息大量出现在Internet、数字图书馆及各种电子刊物上。如何准确有效地查找我们所需要的信息,是近几年研究的热点。文本自动分类...
  • 快速文本分类研究

    快速文本分类研究

    论文摘要因特网上文本信息的迅猛增长给文本分类的精度与速度提出了新的标准与挑战。这就要求文本分类在提高精度的同时,还要进一步提升训练与分类速度。为了面对时代的挑战,作者对快速文本...
  • 基于支持向量机的电力负荷预测预警研究

    基于支持向量机的电力负荷预测预警研究

    论文摘要人类进入20世纪90年代以后,伴随着经济全球化和经济科技化的发展,电力能源也出现了全球性、生态性、多元性、安全性、科技密集性的发展趋势。本文在这个背景下对电力能源预测预...