机器学习论文

论文摘要随着因特网技术的迅速发展,网上信息成几何级数增长,如何在海量联机文本中获取所需的信息成为目前重要的研究课题,因此,通用搜索引擎和垂直搜索引擎技术也日益成为人们研究的重点...

论文摘要随着经济与社会的高速发展,各种类型汽车保有量迅速增长,而公路的容积增长缓慢,管理手段相对滞后,使得我国的交通压力越来越大。特别是城市和交通枢纽,如:高速公路收费站,检查...

论文摘要印制电路板的表面贴装器件的光学自动检测是电子工业生产线上品质检测领域一个十分重要的研究方向。它旨在利用光学和计算,机视觉技术,对采用微型化器件的高密度电路板上的各类元器...

论文摘要聚类是一种无监督的学习,其任务是按照给定的相似性将数据分组,使得同组数据彼此相似而不同组数据不相似。由于用来聚类的数据本身并没有类别信息,故而无法通过传统的“训练——测...

论文摘要mRNA3’端的多聚腺苷酸化是真核细胞内mRNA转录后处理的三个最主要步骤之一。对DNA序列上发生多聚腺苷酸化的位置即PolyA位点的识别,对于理解mRNA的形成机制以...

论文摘要基于图像的空间布局理解是随计算机视觉发展而产生的一个热点分支,其目的在于通过图像把握场景空间中各个物体的位置和尺寸。采用计算机代替人脑理解环境是对人类劳动的解放,该项技...

论文摘要精确的室内定位信息,对可用空间和库存物资实现高效的管理;能导航警察,消防人员,士兵,医务工作人员完成特定的室内任务;同时智能空间、普适计算、服务发现都离不开位置服务,因...

论文摘要增强学习（Reinforcementlearning:RL）是近年来机器学习和人工智能领域研究的热点之一。与监督学习不同,增强学习强调在与环境的交互中进行学习,以极大化...

论文摘要关键词抽取在自动文摘、信息检索、文本分类、文本聚类等方面具有十分重要的作用。但实际中只要很少一部分文档拥有作者标注的关键词,手工添加关键词是一项繁重的工作。因此非常需要...

论文摘要作为一种新的机器学习方法,支持向量机算法建立在严谨的统计学理论基础上,在模式识别和函数回归方面都有不俗的表现。支持向量机算法从上个世纪90年代初提出到现在短短十多年的时...

论文摘要学习是人类特有的一种能力,是系统积累经验以改善其性能的过程。机器学习是继专家之后人工智能应用的又一重要研究领域,也是人工智能和神经计算的核心研究课程之一。机器学习的基本...

论文摘要随着互联网的迅猛发展,互联网所覆盖的范围越来越广,同时互联网上的信息也呈爆炸性增长。面对如此庞大的信息量,即使采用目前的网络目录或者搜索引擎技术,要找到所需要的信息以及...

论文摘要“聚焦爬虫(FocusedCrawling)”在万维网上爬行的时候,尽可能地下载与某(些)主题相关的网页,同时尽可能避免无关网页的下载。聚焦爬行的一个基本技术难点在于爬...

论文摘要水力计算技术上世纪70年代以来已经发展成熟,但在工程实际中,应用难点往往是计算中需要的一些参数,如糙率,无法自动确定,糙率的自动反演技术亟待发展。现有的研究多基于优化的...

论文摘要本文对基于互信息与先验信息的机器学习方法进行了研究。针对模式识别,本文研究了基于互信息的分类模型选择问题,提出了归一化互信息（NormalizedMutualInfor...

论文摘要本文首先阐述和分析了基因识别、必需基因识别和微阵列数据识别问题的研究现状、研究热点和发展趋势,并在此基础上,重点研究了基因识别算法和微阵列噪声数据识别算法。在基因识别问...

论文摘要共指是自然语言篇章和对话中普遍存在的现象。共指使篇章主题更加突出,表述更加连贯与简洁;但它也给自然语言处理带来了不确定性。共指消解是消除这种指代形式带来的不确定性的过程...

论文摘要贝叶斯网将概率论和图论有机结合,用一种紧凑的形式表示联合概率分布。具有完备的语义和坚实的理论基础,目前已成为人工智能领域处理不确定性问题的最佳方法之一。但仅由人类专家构...

论文摘要本文以支持向量机为研究对象,围绕其若干学习算法及实际应用开展研究。具体研究内容如下:（1）由于核函数对SVM的泛化性能影响很大,但目前可供选择的核函数种类又十分有限,所...

论文摘要拟南芥乙烯反应元件结合因子（Arabidopsisethyleneresponsiveelementbindingfactors,AtERFs）是植物特有的一类转录因子...