机器学习论文

论文摘要支撑向量机(SVM)是九十年代中期发展起来的新的机器学习技术，与传统的神经网络(NN)技术不同，SVM是以统计学习理论(SLT)为基础，NN是以传统统计学习理论为基础．...

论文摘要机器学习是人工智能的一个重要研究领域。机器学习就是使机器获取知识的唯一途径。简单地说机器学习就是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。机器学习的基本目标是使计算...

论文摘要数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加,数据挖掘工具处理海量数据的能力问题显得日益突出。数据挖掘通常又称数据库知识发现。为了系统的将数据挖...

论文摘要电子邮件是互联网上最常用的应用，也是人们进行互相交流的重要工具。但电子邮件在给人们带来巨大便利的同时，也引发了大量的问题。大量无用甚至有害的信件在网络传播，不仅消耗了大...

论文摘要随着计算机网络的大规模发展，网络安全越来越受到人们的重视，而网络安全审计则是网络安全技术研究的主要内容之一。本文通过对一系列模型的研究，试图解决网络安全审计中的两个主要...

论文摘要计算ADME（即吸收、分布、代谢和排泄,insilicoabsorption,metabolism,distributionandexcretion）研究是目前药物研发...

论文摘要在生物试验数据积累迅速增加的今天,如何将数据变为知识是一项极富挑战性又十分有趣的事情。因此,希望得到新的分析技术的生物学迅速与如日中天的信息技术相结合,催化了生物信息学...

论文摘要本文研究基于图像的视图合成技术。视图合成(ViewSynthesis)是指通过两个或多个摄像机视点上所得到的同一场景的图像，直接计算出其它各个摄像机视点或视线方向上该场...

论文摘要随着生物数据量呈指数级增长,产生了新的交叉学科――计算生物学,由此给数据挖掘、机器学习和统计学等领域带来了新的挑战。计算生物学中的研究内容之一就是从蛋白质序列预测蛋白质...

论文摘要随着多媒体和网络技术的发展，面向海量视频数据的检索已成为一种迫切的需要。作为视频检索的必要基础，视频索引问题的解决将为基于视频数据库和互联网的搜索应用提供基本的技术支持...

论文摘要增强学习（ReinforcementLearning）又称为强化学习或再励学习,是近年来机器学习和人工智能领域研究的热点之一。与监督学习不同,增强学习不需要给定输入状态...

论文摘要论文主要对机器学习问题、核机器方法、小波核机器、模糊小波核机器等内容进行探讨和分析,构建了几种核机器模型,理论分析和实验结果验证了它们的可行性和有效性。主要研究内容如下...

论文摘要基于数据的机器学习是现代智能信息处理技术十分重要的一个方面，主要研究如何从一些观测数据出发得出目前尚不能通过原理分析得到的规律，从而利用这些规律去分析、认识客观对象，并...

论文摘要在浩如烟海的互联网信息世界中，通过现有的搜索引擎，人们寻找有用信息还是存在着很大的困难。究其原因，一是用户信息需求的特定性、有限性和互异性与信息资源分布的无限性、分散性...

论文摘要现有的网络教学系统很少考虑到不同学习者因知识背景、学习目标、兴趣偏好、认知风格等因素的不同而引起的对课程材料的不同需求，更没有考虑到学习者的个人特征会随着学生的学习进展...

论文摘要近十几年,随着科学技术的飞速发展,经济和社会都取得了极大的进步,与此同时,在各个领域产生了大量的数据。为了从如此大量的数据中发现有价值的知识及规律,人们结合统计学、数据...

论文摘要因特网上的文本信息的爆炸式增长给文本分类的精度与速度提出了新的标准与挑战。这就要求文本分类在提高精度的同时,还要进一步提升训练与分类速度。为了面对时代的挑战,作者从特征...

论文摘要特征子集选择FSS（FeatureSubsetSelection）是机器学习和模式识别中非常困难而有意义的一个问题,其目的是为了减少用于分类或识别问题中的特征数量,以提...

论文摘要Internet的问世,改变了传统的信息发布组织方式,实现了全球范围内的信息共享。在Internet上,用户可以登陆网站,浏览网页,下载自己感兴趣的信息。但是,网上信息...

论文摘要如何利用Agent技术和机器学习理论构建动态议价模型,模拟现实经济生活中最为普遍的经济现象,在更为深入的层面上揭示人类议价行为的一般规律一直是经济和计算机研究者在跨学科...