• 模糊聚类算法与时延共调控基因挖掘研究

    模糊聚类算法与时延共调控基因挖掘研究

    论文摘要随着DNA芯片技术被广泛应用到基因表达谱检测上,生物信息学领域产生了海量的基因表达数据。它为揭示基因间的调控模式、加深对基因相关功能的理解提供了重要条件。为了从如此大量...
  • 基因表达数据分析的若干问题研究

    基因表达数据分析的若干问题研究

    论文摘要基因表达信息是理解基因功能和基因调控的潜在机制的重要线索,是生物学医学研究中的重要内容之一。基因芯片是检测基因表达的有效技术,它可以在一次的实验中同时检测成千上万个基因...
  • Mining Shared KnowledgePatterns between Two Datasets

    Mining Shared KnowledgePatterns between Two Datasets

    论文摘要在数据挖掘中,如何描迷数据集之向的差异性是一令重要的向题。在模式挖掘中,广泛应用决策树方法来解抉这今向题。决策树是一今很好的数据挖掘模型,非常适合作为分类器。然而,目前...
  • 基因表达数据模糊聚类算法研究

    基因表达数据模糊聚类算法研究

    论文摘要随着DNA芯片技术的发展应用和人类基因组测序的完成,基因表达数据聚类分析已成为后基因组时代的研究热点之一。通过基因表达数据聚类分析可以获取基因功能和基因表达调控信息,这...
  • 基因表达数据的双向聚类算法的研究

    基因表达数据的双向聚类算法的研究

    论文摘要基因芯片的出现给生命科学研究、疾病诊断、新药开发、食品监督等领域带来了革命性的变化,而在一个典型的基因芯片的运作中,会有成千上万的基因表达数据产生,对基因表达数据的分析...
  • 模糊C-均值聚类在基因表达数据分析中的应用与研究

    模糊C-均值聚类在基因表达数据分析中的应用与研究

    论文摘要随着微阵列技术的飞速发展,产生了呈指数增长的海量微阵列数据。面对如此庞大的微阵列数据,若不能采取有效的方法进行处理,大量的数据资源将会变成“数据灾难”或是无用的“数据垃...
  • 基于多特征的集成分类器在基因表达数据分类中的应用

    基于多特征的集成分类器在基因表达数据分类中的应用

    论文摘要随着人类基因组计划的发展,DNA微阵列技术作为一项革命性的技术应运而生。它可以自动、快速、高效的检测成千上万个基因的表达情况,通过分析所产生的基因表达数据,可以在分子层...
  • 基于遗传算法的基因芯片数据聚类研究

    基于遗传算法的基因芯片数据聚类研究

    论文摘要近年来基因芯片技术被广泛应用于生命科学及相关的各个领域,它推动了生物学研究的发展。基因表达的模式可以提供有关细胞状态的重要信息,基因芯片技术可以用一个样本同时测量数千个...
  • 聚类方法在生物数据中的研究与应用 ——基因表达数据聚类方法研究

    聚类方法在生物数据中的研究与应用 ——基因表达数据聚类方法研究

    论文摘要基因芯片技术的迅速发展产生了海量的基因表达数据。如何分析和处理这些数据,从中提取出有意义的生物学信息,已经成为后基因组时代的研究热点。聚类方法是目前基因表达分析研究的主...
  • 基因表达数据的聚类算法设计与分析

    基因表达数据的聚类算法设计与分析

    论文摘要DNA的微阵列技术(microarray)使得在重要的生物过程中同时检测大量的基因表达水平变得可能。揭示隐藏在基因表达数据中的基因模式可以提供一个可以加深对功能性基因的...
  • 基于多源信息融合的基因表达数据聚类分析

    基于多源信息融合的基因表达数据聚类分析

    论文摘要基因表达数据是通过DNA微阵列技术获得的关于一组基因表达过程及其调控信息的定量描述。研究基因表达数据,获取有意义的基因簇,对于研究生物现象背后的本质、遗传性疾病的诊断等...
  • 基于优化算法的基因选择与癌症分类

    基于优化算法的基因选择与癌症分类

    论文摘要随着DNA微阵列(DNAmicroarray)技术的高速发展,研究人员可在一次实验中同时测定成千上万个基因的表达数据,这些数据对了解疾病在基因级别的发病机理、疾病的诊断...
  • 基于聚类算法的基因微阵列数据分析

    基于聚类算法的基因微阵列数据分析

    论文摘要微阵列技术,使人们可以同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点。目前,各种不同的数据挖掘方法被应用于微阵列数据的分析研究,以揭示潜在的...
  • 面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究

    面向生物数据的关联规则挖掘算法及其应用研究

    论文摘要随着基因组和蛋白质组研究的进展,以及现代生物技术的快速发展,由高通量技术产生了海量生物数据,这为揭开生命奥秘提供了数据基础。生物数据种类丰富,高通量,维数高,具有异构易...
  • 基于关联规则的基因芯片数据挖掘与应用

    基于关联规则的基因芯片数据挖掘与应用

    论文摘要人类基因组草图(HumanGenomeDraft,HGD)的绘制完成标志着现代生命科学研究从基因组时代进入了后基因组时代,研究的重心由结构基因组学转向功能基因组学,基因...
  • 基于基因表达数据的癌症分型方法

    基于基因表达数据的癌症分型方法

    论文摘要癌症作为一种重病轻症的疾病,治愈的关键在于如何有效而又准确地及早发现和充分治疗。其中最大的挑战是肿瘤的诊断和精确分型,以区分形态上相似的肿瘤分子亚型,寻找针对病理发生学...
  • 基因表达数据分类算法及其应用研究

    基因表达数据分类算法及其应用研究

    论文摘要使用机器学习方法分析生物信息学中的复杂数据是目前重要的研究领域之一。通过微阵列测试技术得到的基因表达数据可以表现任何给定条件下的基因表达模式,它们可以帮助我们深入地认识...