卷积神经网络论文

一、SAR自动目标识别及相关技术研究（论文文献综述）陈琳[1]（2021）在《基于深度学习的SAR图像目标识别与分类》文中提出合成孔径雷达（SyntheticApertureR...

本文主要研究内容作者吴子娴（2019）在《基于高光谱成像技术的大豆花叶病早期检测与分级方法研究》一文中研究指出：大豆作为一种有着悠久种植历史的农作物,不仅含有丰富的营养物质,还...

本文主要研究内容作者徐文龙（2019）在《基于卷积神经网络的红枣外观品质分级方法研究》一文中研究指出：红枣营养极为丰富,是重要的滋补和药用食品,同时也是重要的食品工业原料。然而...

本文主要研究内容作者张明琦（2019）在《面向图像处理应用的视觉神经计算模型研究》一文中研究指出：生物视觉系统在处理外界信息方面具有超凡的能力,研究视觉感知机制对于构建高效的视...

本文主要研究内容作者徐哲（2019）在《基于深度学习的农作物叶片识别系统的设计与分析》一文中研究指出：自古以来我们国家都是注重农业生产的大国,所以对农作物的识别监控,以及更加进...

本文主要研究内容作者李建华,郝炘,牛明雷,王俊伟,李平安,杨立国（2019）在《基于卷积神经网络的农作物病害识别》一文中研究指出：【目的】农作物生长过程中,作物产量会受到各种病...

本文主要研究内容作者桂江生,吴子娴,李凯（2019）在《基于卷积神经网络模型的大豆花叶病初期高光谱检测》一文中研究指出：为减轻花叶病对大豆产量的影响,实现对大豆花叶病害初期的快...

本文主要研究内容作者秦兴,宋各方（2019）在《基于双线性卷积神经网络的猪脸识别算法》一文中研究指出：为了实现对猪的精准活体身份识别,基于现有的双线性卷积神经网络(Biline...

本文主要研究内容作者赵轶,刘堂友（2019）在《基于卷积神经网络的田间杂草识别方法研究》一文中研究指出：田间农作物杂草的有效识别对于提高自动化除草效率、增加农作物产量具有重要的...

本文主要研究内容作者李林升,曾平平（2019）在《改进深度学习框架Faster-RCNN的苹果目标检测》一文中研究指出：苹果图像的目标检测是研究苹果采摘机器人的关键技术。本研究...

本文主要研究内容作者孙云云,江朝晖,董伟,张立平,饶元,李绍稳（2019）在《基于卷积神经网络和小样本的茶树病害图像识别》一文中研究指出：以常见且特征相似的茶轮斑病、炭疽病和云...

本文主要研究内容作者史甜甜（2019）在《基于深度学习的织物疵点检测研究》一文中研究指出：在织物布匹生产过程中,由于机器设备故障和人为因素,无法避免出现断经、污渍、拖纱等问题,...

本文主要研究内容作者王珺璞（2019）在《基于层次化特征及改进RPCA的织物疵点检测算法研究》一文中研究指出：织物疵点检测是纺织品生产制造过程中的关键环节,直接决定着纺织品的质...

本文主要研究内容作者王海龙（2019）在《数控机床滚动轴承健康状况监测系统设计与实现》一文中研究指出：数控机床是制造业的基础产业也是战略产业,随着现代科技的进步,数控机床也在朝...

本文主要研究内容作者刘蕊（2019）在《羽流源目标提取与自主辨识方法研究》一文中研究指出：随着科学技术的进步和工业的发展,许多化学危险用品在人类的生产生活中应用越来越广泛,在化...

本文主要研究内容作者韩超慧（2019）在《基于深度迁移学习的烟雾图像检测》一文中研究指出：乡村焚烧秸秆会产生大量烟雾造成雾霾天气甚至引发火灾。传统的火灾检测方法并不适用于监测乡...

本文主要研究内容作者刘军亮（2019）在《基于卷积神经网络的精馏塔故障诊断方法研究》一文中研究指出：在石油化工生产过程中,精馏塔是重要的传热传质设备,其操作的好坏直接影响炼化企...

本文主要研究内容作者崔东林（2019）在《基于区域卷积神经网络的目标检测方法》一文中研究指出：本文针对煤矿环境中出现的目标检测精度低等问题,提出了一种基于区域卷积网络的矿井目标...

本文主要研究内容作者赵志勇,叶林,桑红石,桂康（2019）在《深度学习在布匹缺陷检测中的应用》一文中研究指出：布匹缺陷判决在布匹生产过程中尤为重要,是企业成活的关键,而布匹缺陷...

本文主要研究内容作者赵文芳,林润生,唐伟,周勇（2019）在《基于深度学习的PM2.5短期预测模型》一文中研究指出：为了提高PM2.5浓度短期预报的准确率,解决现有PM2.5浓...