决策树论文

论文摘要本文针对神经网络结果的不可解释性与不能提供预测不确定信息的现状，利用决策树技术与神经网络技术构建了适于电价预测的混合预测模型。首先，将电价预测模型转化为电价变化率预测模...

论文摘要分类是机器学习的一个核心研究内容。在多种现存的分类器中,最为简单有效的一种就是决策树。但是,传统的决策树算法由于实现的年代较早,运行效率为了适应当时有限的内存而有所牺牲...

论文摘要随着互联网的快速发展以及现代社会信息化速度的加快,知识的传播以及产生均以几何级速度增长,虽然传统的课堂授课以及答疑还是占据主导地位,但已经不能满足人们的终身教育的需求以...

论文摘要医药产业是一种新兴的高新技术密集型产业,具有很好的发展前景。新药临床试验作为医药产业的重要一环,近些年来规模不断扩大,这就对试验的管理软件提出了更高的要求。自动化、智能...

论文摘要随着知识经济时代的来临和经济全球化的趋势,企业间的竞争日益激烈,客户成为企业至关重要的成功因素和利润来源。许多企业搜集和存储了关于客户、供应商和商业伙伴的宝贵数据,如何...

论文摘要纳税评估已经成为我国税收管理工作的一个重要组成部分,但采用传统的技术手段建立的纳税评估信息系统存在诸多问题,而使用数据挖掘的方法能有效的解决这些问题。针对纳税评估系统的...

论文摘要神经类型是高级神经活动学说的重要组成部分,它没有优劣之分,但支配着个体活动的反应方式,调节着环境与个体相互作用过程的效率与深度。目前,国内外高水平运动员在运动技术水平上...

论文摘要包分类是下一代路由器、防火墙等设备的关键技术。包分类算法研究具有十分重要的意义,是目前的热点之一。本文介绍了常用的包分类算法,分析了它们的优缺点。从算法和体系两条主线出...

论文摘要面向中文的短信过滤技术是中文移动市场迫切需要的一种技术。目前移动平台上的中文短信过滤技术以黑名单过滤和关键词过滤为主。本论文主要介绍了一个与当前主流中文短信过滤不同的新...

论文摘要目的:探讨中医外感风热、湿热证诸多致病因素与发病的量的关系,以及各病因因素之间的多维相关关系。方法:根据中医外感病发生发展的理论,结合物元的可拓性、气象学、临床流行病学...

论文摘要西电东送、南北互供的全国联网格局已初步形成,直流输电技术由于适用于大功率、远距离输电而得到越来越广泛的应用。然而,较之纯交流系统,交直流混和系统的动态特性复杂得多,同时...

论文摘要当前,我国正处在快速工业化和城市化的发展阶段,资源、环境与发展的问题尤为突出,土地利用规划作为一种重要的宏观调控手段,对协调人地关系具有举足轻重的作用。土地适宜性评价是...

论文摘要经过几十年发展,强化学习已得到长足的进步,已成为机器学习、人工智能研究中最活跃的领域之一。在实际问题中,由于状态空间的规模过大以及目前硬件条件的限制,导致算法的效率不高...

论文摘要数据挖掘（DataMining,DM）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道但又是潜在有用的信息和知识的过程。改革开放...

论文摘要目前,医生对疾病的诊断还处于传统的经验阶段,诊断结果的正误与医生的水平密切相关,特别是对于那些难以诊断的复杂病例,人们往往求助于医疗专家。但是专家的数量毕竟是有限的,尤...

论文摘要供电线路中的电缆所占的比重很大,工业、企业部门所使用的电缆在运行一段时间后,由于各种原因会发生老化,留下事故隐患,如不及时采取措施可能造成重大的经济损失。电缆的绝缘状态...

论文摘要数据挖掘是一种能够从海量数据中提取有价值信息的技术。它可用于发现隐藏在数据中的聚类模式、关联模式、分类模式等,以辅助人们决策。其中,分类是数据挖掘的一项重要任务,而决策...

论文摘要传统决策树算法通过计算属性的信息熵来选择属性,信息熵大的属性被优先选取构造决策树。在计算信息熵时,它仅考虑语法层面上字、词的简单匹配,没有考虑数据的语义信息,缺乏对其所...

论文摘要随着传统经营理念的改变,企业的重心从“产品”转移到了“客户”,客户资源已成为企业最重要的资产,CRM系统成为帮助企业了解客户和把握市场的重要工具。目前我国CRM软件以运...

论文摘要语音识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变为相应的文本或命令的技术。作为人工智能领域一个重要的研究课题,它的发展将会对未来的人机交互界面带来极大的影响。在语音...