决策树学习论文

模糊聚类决策树的研究与改进
论文摘要决策树算法是应用最广泛的机器学习算法之一,它基于一个无次序、无规则的样本数据集,试图从中提取出描述此样本数据集的数学模型。传统的决策树算法只能处理属性为离散值的样本,如...
基于遗传算法的决策树剪枝方法
论文摘要决策树剪枝是决策树优化的常用方法。在保持决策树分类精度的前提下,该方法通过去掉决策树中某些子树的方法,达到减小决策树规模的目的。目前的决策树剪枝方法按照一定顺序遍历决策...