![纹理图像特征提取与聚类集成]()
论文摘要随着信息技术的不断进步,图像作为了解世界最直观快速的一种信息媒介,在文化的传播与发展中占据了极为重要的地位。纹理图像是一种特殊的图像,其图像分布和信息传递的形式决定了它...
![聚类算法及基于簇模式聚类集成研究]()
论文摘要计算机技术的普及使得各行各业积累了大量的数据信息,人工处理这些大规模的数据已变得不现实。因此,数据挖掘技术应运而生了。在数据挖掘领域中聚类技术是其中的一个热点,聚类是以...
![数据挖掘中聚类集成与半监督聚类研究]()
论文摘要在数据挖掘领域,聚类分析作为一种重要的方法,能够发现数据对象自然的分布结构。通过一种事先给定的相似性测度方式,所有的数据对象被分割成若干不连续的组,并保证同一组数据的相...
![数据挖掘中模糊聚类与聚类集成研究]()
论文摘要数据收集和数据存储技术的快速进步使得各组织机构积累海量数据,如何提取有用信息已经成为巨大挑战。数据挖掘技术应运而生,并显示出强大的生命力。聚类分析是数据挖掘任务中的重要...
![基于多分类器集成的聚类算法研究]()
论文摘要随着网络技术和数据库技术的快速发展，数据挖掘技术应运而生。聚类分析是数据挖掘中的重要分支之一，是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。聚类的应用是非常广泛的，无论是在...
![甄成刚：基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量预测模型论文]()
本文主要研究内容作者甄成刚,刘怀远（2019）在《基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量预测模型》一文中研究指出：电站锅炉烟气NO_x排放量的预测控制对电站的经济效益和环境污染治理有重要影响。为了提高NO_x排放量预测模型的精度,本文提出了一种基于多模型聚类集成的锅炉烟气NO_x排放量建模方法。...
