聚类论文

论文摘要生物免疫系统是一种复杂的自适应系统,该系统能有效地使用多种机制防御外部病原体入侵。具体表现为免疫记忆、抗体的自我识别能力和免疫多样性的优点。同时生物免疫系统在运行中表现...

论文摘要在作物育种过程中,人们获取了大量的数量性状数据,这些农业领域的数据中含有性状复杂、变异广泛、数量庞大的原始信息。如何发现和利用这些数据中所蕴藏的规律与特征,已成为育种工...

论文摘要随着信息技术的飞速发展和人类社会生活需求的日益提升,计算机与互联网技术得以不断创新和发展。电子政务、电子商务、网上银行和军事信息化等信息技术的新概念、新领域的提出和应用...

论文摘要在软件系统的生命周期中,70%的时间和代价花费在软件维护上。以数据为中心的遗产系统,如商业信息系统,通常依赖于大量的数据库表(数据文件)。对这类系统进行维护和更新,是一...

论文摘要聚类是一门非常重要的技术。所谓聚类就是按照某种度量（相似性度量、不相似性度量或距离）,根据一定的准则将个体集合分成若干类,使得同类个体之间的相似程度大于不同类个体之间的...

论文摘要脑电图数据是经过实验记录得到的反映脑电活动随时间变化的实验时间序列数据。对脑电图数据进行聚类分析是脑电图数据分析较有效的方法,为脑电图的研究提供了有益的分析结果。研究目...

论文摘要中医耳穴诊断在医学界的地位越来越重要,目前,世界上已有近百个国家研究和应用中医耳穴诊断,并不断取得新的进展。我们结合中国传统的医学与现代数据挖掘技术设计并开发了这套中医...

论文摘要Web使用挖掘是Web数据挖掘研究领域的重要应用研究方向之一。其旨在通过对Web日志进行有效的数据挖掘,发掘隐藏在日志数据背后的规律和用户访问模式,从而改进Web站点设...

论文摘要随着信息时代的来临,各行各业的繁荣与发展都离不开知识发现。知识库中数据规模的不断扩大,从海量的数据中萃取出其中隐藏或潜在的知识和规则是对未来的决策十分重要的。本文主要研...

论文摘要本文介绍种质资源的概念及其研究、保护的重要意义,在对数据挖掘以及知识发现的一般概念及方法进行分析的基础上,较为全面地总结了用于数据挖掘的聚类分析算法的类型及原理。在理论...

论文摘要随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,WWW上的信息量不断增加,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。...

论文摘要数据挖掘是近年来随着数据库技术和人工智能技术的发展而出现的一种全新的信息技术,是指从数据中提取模式的过程。同时,数据挖掘又是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学...

论文摘要2006年4～10月,利用网捕法对北京野鸭湖湿地自然保护区的膜翅目群落进行了比较系统的调查,在科分类水平上对野鸭湖湿地膜翅目群落的组成、多样性、时间动态、空间格局及栖息...

论文摘要海量数据与知识贫乏导致了数据挖掘技术的出现,它的主要目标是采用自动的、智能化的新技术来分析海量数据,以获得有效的、隐含的、以前未知的、有潜在使用价值的有用信息。它是当今...

论文摘要随着都市生活节奏的加快及专业化分工的发展,家政服务已成为现代都市中一个新兴的服务产业,对于满足现代家庭的生活需求、促进产业分工和解决劳动力就业问题具有重要的意义,已被国...

论文摘要基因表达数据是通过DNA微阵列技术获得的关于一组基因表达过程及其调控信息的定量描述。研究基因表达数据,获取有意义的基因簇,对于研究生物现象背后的本质、遗传性疾病的诊断等...

论文摘要Web日志挖掘是研究用户Web浏览行为的主要技术和工具,了解用户的浏览兴趣是提高Web服务质量和改善站点结构设计的重要环节。通过分析和研究用户访问情况的规律,可以识别电...

论文摘要在信息量迅速增长的21世纪,信息的有效检索是一个热点问题。在图像检索领域里,在传统的基于关键字的图像检索越来越不能满足人们对信息有效的获取的情况下,基于图像内容检索（C...

论文摘要随着网络技术的飞速发展和网络应用范围的不断扩大,对网络的各类攻击与破坏与日俱增。在网络安全问题日益突出的今天,如何迅速有效地发现各种入侵行为,对于保证系统和网络资源的安...

论文摘要随着网络和其它信息技术的广泛应用,网络系统的安全变得至关重要。入侵检测技术作为一种主动的安全保障措施,有效地弥补了传统网络安全防护技术的缺陷,已经成为网络信息安全的一个...