聚类论文

论文摘要城市竞争力的时代已经到来。城市竞争力研究的重要意义在于:第一,经济日益全球化,城市间的竞争也日益激烈,城市竞争力的研究在全球经济领域意义重大;第二,随着中国加入世贸组织...

论文摘要面条作为我国传统的主食面制品,其品质评价方法至今仍没有建立一个严格、统一的标准。为了适应现代检测技术和食品安全与质量监测的需要,通过简单易行的现场检测,实现综合客观的品...

论文摘要隐私保护是数据挖掘领域中一个重要的研究方向,其目的是如何在不泄露私有数据的前提下,使用数据挖掘工具得到精确的挖掘结果。为了有效地保护分布式环境下的隐私,研究人员已经提出...

论文摘要20世纪80年代以后,以微电子和计算机为代表的自动化大型设备得到了广泛的应用,同时这些设备的故障诊断变得越来越困难,因此各国都很重视故障诊断技术的研究。本文针对故障诊断...

论文摘要随着教育信息化的深入,教育资源建设取得了不少的成就,但与此同时,一些深层次,结构性的问题逐步凸现出来,成为制约教育资源建设的瓶颈。教育资源建设中对技术要求高,人文关怀环...

论文摘要自20世纪80年代后期数据挖掘理论出现以来,数据挖掘有了突飞猛进的发展。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事...

论文摘要随着信息技术的飞速发展,人们搜集数据的能力大幅度提高,为了解决由此带来的“数据丰富,信息贫乏”的问题,数据挖掘技术应运而生。作为数据挖掘的重要研究课题之一,时间序列的挖...

论文摘要近年来,随着信息处理应用的发展,许多应用中的数据是以流的形式产生的,数据呈现出“连续数据流”的形式而不是传统的静态存储结构形式。这些应用领域包括金融证券信息分析、网络传...

论文摘要数据挖掘是一种可以在数据库上挖掘有用信息的技术,这些信息被称为知识,所以数据挖掘又称知识发现。从大量数据中挖掘出的知识可用于决策支持、数据分析等领域,随着数据库的发展,...

论文摘要在信息爆炸的时代,面对“人们被数据淹没,同时却仍然感到知识饥饿”的挑战,数据挖掘技术应运而生,并得以蓬勃发展。关联规则挖掘是一个重要的研究领域。目前对其的研究主要是集中...

论文摘要随着优化问题复杂程度和规模的不断提高,使用某一单一优化算法得到满意解的问题变得越来越困难,单纯依靠改进算法的某些参数或指标已经显得力不从心。因此,利用算法之间的融合来解...

论文摘要数据挖掘指的是从大量数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的领域之一。聚类分析就是其中一个重要的研究方向,对它进...

论文摘要随着市场竞争的不断加剧,企业需要商业智能指导业务行为并进行辅助决策,以便在激烈的市场竞争中赢得主动和更多的商机。数据挖掘就是一种运用决策树、关系规则、分类、聚类等技术来...

论文摘要医学图像分割技术是把图像中具有特殊含义的不同区域分割开来,并使分割结果尽可能地接近解剖结构。医学图像分割技术是医学图像处理和分析领域研究的重要内容之一,而脑部肿瘤图像分...

论文摘要随着工业的发展,能源问题越来越被重视,电厂中煤的利用率问题和环境污染问题也随之成为人们研究的热点。本文就是基于电厂中锅炉燃烧系统优化问题,针对锅炉燃烧系统网络建模方法进...

论文摘要随着Internet的迅猛发展,网络正在影响社会的政治、经济、文化、军事和生活。由于人们对网络的依赖程度不断提高,安全问题变得越来越严峻。入侵检测作为一种积极主动的信息...

论文摘要产品开发过程中,无论是改正初始设计和制造中的错误还是针对需求进行新的产品设计都会涉及到许多工程变更(EngineeringChange,EC)。工程变更会不同程度地延长...

论文摘要遗传算法作为一种基于自然选择和遗传理论的通用优化算法,已成功应用于组合优化、机器学习、工程优化、图象处理、人工生命、自动程序设计等诸多领域。随着研究的不断深入,遗传算法...

论文摘要近年来,得益于数据采集技术的发展,许多应用中的数据是以流的形式产生的。分析和挖掘这类数据日益成为热点问题。相对于传统的静态数据库,数据流有以下特点:(1)数据量是潜在无...

论文摘要本文介绍了国内外沙尘暴研究现状和气象数据挖掘现状,及数据挖掘的过程模型、标准和规范、数据挖掘的技术、数据挖掘步骤等基础知识,并对Microsoft的数据挖掘规范OLED...