聚类论文

论文摘要批处理机调度是调度问题的一个重要分支。不同于经典调度问题,在批处理机调度问题中,一台机器可以同时加工多个工件。由于这类调度问题不仅需要将工件指派到机器上,还包含将工件分...

论文摘要网络隐蔽信道的研究是信息安全领域的一个重要分支。它是在网络系统中利用网络资源构造的隐蔽信道,能够违反互联网通信的正常规则进行通信,因此可以被用来进行信息泄露并秘密地传递...

论文摘要随着数码采集设备的普及和多媒体技术的发展,互联网上的视频数据急剧增长。面对海量视频数据,如何进行视频的存储、组织、管理和分析,已经成为视频领域最主要的方向。目前处在实用...

论文摘要随着网络技术与数据库技术的发展,人们在各个领域里已经积累了海量的数据,如何从这些大量的数据中挖掘出有用的信息或知识已经引起研究人员的重视。数据挖掘可以从这些海量数据中提...

论文摘要背景根据肾病一体化治疗模式,腹膜透析在终末期肾病的替代疗法中占有愈来愈重要的地位。多项临床研究显示,慢性功能肾衰竭进人替代治疗阶段,中医证型有所不同,相同证型的腹膜透析...

论文摘要数据挖掘是机器学习领域重要的技术之一，也是知识发现的一个重要过程。其目的就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取或挖掘隐含在其中的、人们事先不知道的、...

论文摘要随着互联网用户的个性化需求和社区化生活方式的推广,Web2.0下的社会化标签系统迅速发展。为了更好的利用社会化标签系统,学者从不同的方面给予研究：标签标注模型、标签的可...

论文摘要随着Internet的快速发展和广泛应用，WWW（WorldWideWeb万维网）已经积累了数据巨大、领域广泛、内容丰富的信息，并成为人们获得信息与服务的重要途径。然而...

论文摘要泡沫浮选是应用最为广泛的一种矿物分选方法。在浮选过程中,泡沫层能直接反映浮选的质量指标。目前,选矿厂主要是通过有经验的操作人员观察浮选槽泡沫表面状态来调节生产操作。然而...

论文摘要随着计算机技术和网络技术的不断发展,海量信息以电子文档的形式出现在人们面前。从这些自然文本中提取出有用的信息,日益成为人们关注的问题。因此信息抽取技术应运而生,关系抽取...

论文摘要随着计算机与信息技术的普及和大容量存储技术的发展,人们在日常事务处理和科学研究中逐渐积累了大量宝贵数据,这些数据背后蕴藏着对决策有重要参考价值的消息。如何从这些历史数据...

论文摘要随着互联网的普及和电子商务的迅猛发展,个性化的推荐系统成为电子商务领域一个重要的研究内容。推荐算法作为个性化推荐系统的核心,它的性能与整个推荐系统的推荐效率、推荐质量以...

论文摘要随着电信市场竞争的不断加剧,如何针对不同的客户群实施差异化营销和服务,如何对客户进行细分和分类已成为当前电信企业的迫切需求。随着管理信息系统的广泛应用,电信企业积累了越...

论文摘要基于混合属性的聚类分析算法已经成为当前的研究热点，它可以广泛应用于生物信息学、气象信息分析和股票数据分析等领域。混合属性聚类算法中混合属性对象间的相异度度量直接影响聚类...

论文摘要数据库入侵检测技术是数据库安全的重要组成部分。目前的入侵检测系统采用模式匹配方法,虽然对已经存在的攻击具有很高的检测效率和正确率,但对很多未知的入侵攻击行为和方法有很大...

论文摘要决策树是一种有监督的归纳学习算法,它用于对有类标的数据集进行分类,而聚类是一种无监督的学习算法,它可以对无类标的数据集进行分组,使组内的数据相似性最大,组间相似度最小。...

论文摘要近些年来,计算机唇读技术受到越来越多的研究者的关注,一方面可以利用唇读技术完善语音识别技术,减小或者去除噪音对语音识别的影响;另一方面唇读技术可以帮助聋哑人实现人际交流...

论文摘要随着人们生产和搜集数据的能力大幅度提高,迫切需要找到从现有数据库系统/广域网的大量数据中提取知识的手段。然而,目前人们分析数据、获取知识的能力还不能与现有的组织、存储和...

论文摘要森林火灾是一类危害极为严重的自然灾害.构建现代化的森林火灾预警防控系统是一项十分重要的系统工程.本文基于数字图像处理技术提出一种森林防火预警算法.该算法实时地对采集到的...

论文摘要聚类分析是一种数据缩减技术,即基于数据特征的相似性将数据聚集成不同的类,是数据挖掘中一种非常有效的工具,得到了人们广泛的关注。本论文主要从聚类算法中的相似性度量和初始化...