聚类论文

  • 蚁群算法及其在聚类中的应用

    蚁群算法及其在聚类中的应用

    论文摘要蚁群算法是通过对自然界中真实蚂蚁的集体行为的观察、模拟而得到一种仿生优化算法,它具有很好的并行性、分布性。根据蚂蚁群体不同的集体行为特征,蚁群算法可分为受蚂蚁觅食行为启...
  • 基于数据挖掘技术的审计抽样系统开发和研究

    基于数据挖掘技术的审计抽样系统开发和研究

    论文摘要随着计算机技术的日益普及,它替代手工核算的优越性也不言而喻,会计电算化和业务数据电子化在许多单位开始了广泛运用。对被审计单位财务和业务数据的抽样审计是日常审计工作开展的...
  • 改进的k-means聚类算法在图像检索中的应用研究

    改进的k-means聚类算法在图像检索中的应用研究

    论文摘要传统的基于内容的图像检索技术使用的是顺序检索,对于海量、高维的图像数据来说,这种检索方法在效率上显然已经不能满足需要。对图像数据库进行必要的预处理并且建立索引以提高检索...
  • 基于K-means聚类的企业客户价值分析研究

    基于K-means聚类的企业客户价值分析研究

    论文摘要随着信息时代和经济全球化的到来,信息量如日剧增,企业之间的竞争也越来越激烈。企业如何在如此激烈的市场竞争中占有一席之地,如何有效地保留客户、减少客户的流失呢?这些都是众...
  • SVDD算法研究及在信用卡欺诈检测中的应用

    SVDD算法研究及在信用卡欺诈检测中的应用

    论文摘要随着全球信用卡欺诈交易数量的惊人增长,信用卡欺诈手法的不断翻新,主要表现为:冒用他人信用卡交易和恶意透支、伪造信用卡诈骗、使用作废信用卡诈骗等,由此带来的损失也日益增加...
  • 基于确定话题和情感极性的博客文本聚类研究

    基于确定话题和情感极性的博客文本聚类研究

    论文摘要随着互联网的发展,人们获取信息的需求不断增加,而面对庞大的网络信息量,同时也给人们获得需要的信息带来极大的困难。网络信息中极为典型的是博客文本,或简称博客。博客中常包含...
  • 基于新闻评论数据的K-means聚类算法的研究

    基于新闻评论数据的K-means聚类算法的研究

    论文摘要互联网在经济社会生活中发挥着日益重要的影响,成为公众表达民意、参与经济政治及社会生活的一种新的舆论平台。个人网站、论坛、博客、评论区的出现,使信息传播更加便利快捷,个人...
  • 求解TSP的改进遗传算法

    求解TSP的改进遗传算法

    论文摘要遗传算法是模拟自然环境中生物的遗传和进化过程而形成的一种优化算法。它具有全局搜索能力、隐并行性、鲁棒性、操作简单等特点,常被用于解决一些传统优化方法难以解决的问题。旅行...
  • 基于知网语义相似度的中文文本聚类方法研究

    基于知网语义相似度的中文文本聚类方法研究

    论文摘要当前人们正处于一个“信息爆炸”的时代。在线信息日益增多,其中包括新闻、电子杂志、电子邮件、技术报告、文档以及网上图书馆等等,很大一部分信息属于非结构化或半结构化的。面对...
  • 彩色图像分割技术研究

    彩色图像分割技术研究

    论文摘要自从图像处理技术走进数字化时代,图像分割就成为图像领域一项重要的技术同时也是一项艰难的技术。许多研究人员和数学家在这个方面付出了巨大的努力,提出了许多算法,并取得了很大...
  • 图论在算法设计中的应用

    图论在算法设计中的应用

    论文摘要图论是一门古老的学科,它的诞生可追溯到1736年。在离散数学领域内,图论占有主导地位。图论具有直观、清晰、解决问题简捷等特点,更重要的是,实际中的许多实际问题可以划成等...
  • 无线传感器网络密钥管理与聚类研究

    无线传感器网络密钥管理与聚类研究

    论文摘要无线传感器网络WSN(WirelessSensorNetworks)是由大量小型、低功耗、能力较弱的传感器节点采用无线通信方式自发组成的多跳网络。由于其网络特点,无线传...
  • 隐私保护聚类挖掘方法的研究

    隐私保护聚类挖掘方法的研究

    论文摘要随着数据挖掘技术的发展和数据挖掘工具的大量出现,人们对自己隐私的保密性要求也变得越来越迫切。如何在保证个人隐私的前提下进行数据挖掘,已经成为一个迫切需要解决的问题。目前...
  • 数字人脑切片图像自动分割算法的初步研究

    数字人脑切片图像自动分割算法的初步研究

    论文摘要数字人是综合应用现代科学技术,尤其是计算机科学和解剖学,对人体信息的数字化进行探讨的新兴研究领域。作为器官和组织三维重建的基础,切片图像的准确分割在数字人体模型建立的过...
  • 改进支持向量机算法及其在图像分割中的应用

    改进支持向量机算法及其在图像分割中的应用

    论文摘要支持向量机是在统计学习理论基础上发展出来的一种非常有效的新机器学习方法。困扰很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题,支持向量机方法都可以很好...
  • 一种非结构化数据中医知识抽取与关联的方法

    一种非结构化数据中医知识抽取与关联的方法

    论文摘要随着计算机技术和Internet的飞速发展,数字图书馆以其便捷性和易访问性,正日益取代传统图书馆作为知识传播中心的地位,成为新兴的数据和知识中心。然而数字图书馆的海量数...
  • 语句级联机手写汉字识别方法

    语句级联机手写汉字识别方法

    论文摘要联机的手写汉字输入技术已经非常成熟。而起着关键作用的联机识别算法还不能达到高准确率的水平。这主要原因是手写汉字类别多、字形的多样化、各种形近字、连笔输入等原因。所以怎样...
  • 基于数据挖掘技术的个性化健康体检套餐设计

    基于数据挖掘技术的个性化健康体检套餐设计

    论文摘要背景:定期健康体检是疾病预防控制的有效途径之一,被称为健康的第五大基石。目前我国健康体检产业的发展存在体检机构定位不明确,服务内容单调,服务质量参差不齐等问题,其中大众...
  • 基于内容的视频拷贝检测算法的研究

    基于内容的视频拷贝检测算法的研究

    论文摘要基于内容的视频拷贝检测(Content-BasedVideoCopyDetection),简称视频拷贝检测(CBCD),是数字视频版权保护与内容管理的重要技术手段之一,...
  • 数据挖掘技术在高职就业分析中的应用研究

    数据挖掘技术在高职就业分析中的应用研究

    论文摘要近阶段,由于国家对职业教育发展的重视使得各类职业技术学院蓬勃发展,高职业院校毕业生就业形式也变得多元化和自主化,无论是学生的就业率还是教育质量,都取得了很大成绩。目前,...