![人工鱼群算法在聚类问题中的应用研究]()
论文摘要聚类在数据挖掘、统计学、机器学习等很多领域都有广泛应用。聚类问题实质是一个全局优化问题。遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。人工鱼群算法(AF...
![利用颜色和形状特征的杂草识别方法研究]()
论文摘要随着计算机技术的普及推广,精准农业模式的提出,应用计算机视觉、图像处理技术进行农作物中的杂草识别与控制成为可能。而对除草剂的变量喷洒技术而言,首要问题就是如何准确地采集...
![基于用户聚类的项目多内容协同过滤推荐]()
论文摘要近年来,随着互联网的普及和电子商务的蓬勃发展,电子商务个性化推荐系统逐渐成为电子商务的一个重要研究内容,其中协同过滤推荐是应用的最为广泛的个性化推荐技术。但是,随着网上...
![数据挖掘中基于遗传算法的聚类方法应用研究]()
论文摘要近年来数据挖掘引起了信息产业界的广泛关注,其主要原因是存在大量的可用数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。通过数据挖掘,可以将知识发现的研究成果应用于实际...
![多语音分离语音增强方法的研究]()
论文摘要语音是人类进行信息传递和交流的重要载体,语音的质量能否得到保证不仅会影响到人耳的听觉效果,还会影响到语音处理系统的各个环节。在实际环境中,由于各种类型干扰的存在,语音信...
![基于聚类分区的序列模式挖掘算法研究]()
论文摘要信息技术的日新月异使得各个领域的数据量激增,在此背景下诞生的知识发现和数据挖掘给人们提供了一种新的认识数据、理解数据的智能手段。序列模式发现是其中的一个重要研究课题。数...
![基于数据挖掘的入侵检测系统的研究]()
论文摘要随着计算机网络的普及和通信技术的飞速发展,信息资源极大充足,便利了人们的日常生活,同时信息的保密性和安全性也受到了极大的挑战,此外,攻击工具的增加、使用的简便性更为计算...
![垃圾短信的识别与处理]()
论文摘要随着无线通信服务功能的不断增强和完善,短信业务在为用户提供便捷消息服务的同时,也为信息垃圾的传播提供了一条方便的渠道。垃圾短信的存在给用户与运营商均带来了不少的烦恼:诸...
![基于数据挖掘的股价走势预测]()
论文摘要随着社会经济的发展和人们投资意识的不断增强,股票已经成为投资理财的一种重要工具,从而股票走势的预测具有十分重要的意义,然而,股票市场是一个极其复杂的系统,股价走势的预测...
![基于K-means聚类的马尔可夫过程在股价趋势预测中的应用]()
论文摘要证券市场是个复杂且难以预测的系统,影响股价变动的因素非常多,是个典型非结构性及非线性的系统。现在大多数股市分析人员采用基本分析法或技术分析法预测股市的走势。随着时代的发...
![基于粗糙集和遗传算法的聚类方法研究]()
论文摘要数据挖掘技术是机器学习、数据库和统计理论相结合的产物,是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中,提取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。在...
![基于维基百科的搜索引擎检索结果聚类]()
论文摘要搜索引擎的广泛应用为人们充分利用Web丰富的资源提供了重要保证,然而,Web网页数量巨大以及查询的信息不容易用简短词组准确表达,导致一次搜索返回结果过多,如何有效组织这...
![片上网络层次划分及多目标映射技术研究]()
论文摘要近年来,一种全新的集成电路体系结构——片上网络（NetworkonChip,NpC）成为片上系统（SystemonChip,SoC）学科研究的热点问题。NoC将计算机网...
![不确定数据流聚类算法的研究与实现]()
论文摘要传统的确定数据流管理系统及技术在近几年中得到了长足的发展并形成了成熟的研究领域。然而,随着信息产业各领域的不断发展和近似测量数据的硬件被大量应用,使得对不确定数据的研究...
![基于内容的图像检索和聚类反馈系统研究]()
论文摘要基于内容的图像检索中面临两个问题：首先是底层视觉特征与高层语义之间存在差距；其次是视觉特征向量的维数较高,使得大型图像数据库中的检索速度非常慢。针对上述问题,本文重点研...
![改进的蚁群聚类算法在森林火灾预测中的应用研究]()
论文摘要本文针对K-means算法容易出现局部最优的缺点,引入了一种改进的种群分类蚁群算法ICACA（ImprovedCharacter-baseAntColonyAlgori...
![基于相对密码子频率的芜菁花叶病毒基因序列的进化分析]()
论文摘要密码子水平的生物信息学分析是研究基因组进化、蛋白质功能以及遗传和环境相互作用等课题中一个的重要环节。密码子的使用频率并不是完全随机的,而是有一定的偏好性,即有的密码子比...
![基于异常知识发现和增量学习的银行反洗钱系统设计]()
论文摘要数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabases,KDD)是近年来人工智能、数据库等领域的研究热点,其研究涵盖了多个领域的多种知识发现方法...
![对等网络中的查询搜索机制与信任模型研究]()
论文摘要对等计算（Peer-to-PeerComputing,简称P2P）是分布式系统和计算机网络相结合的产物,打破了网络应用层过去的“客户/服务器”模式,使系统中节点以自由平...
![最大间隔方法及其在图像检索中的应用]()
论文摘要随着图像获取、传输、存储等技术的进步,各种数字图像资源变得越来越丰富。为了对图像资源进行有效的利用,首先要求能够快速准确地从规模日益庞大的图像数据库中查找到需要的图像。...
