聚类融合论文

基于网格的聚类融合算法的研究
论文摘要组合分类方法己被证明是非常普遍和有效地、能够改进学习精确度的监督方法。依据同样的原理,聚类融合的目的是融合来自多个划分的结果以得到更高质量和鲁棒性的聚类结果。目前已经出...
聚类融合算法及其应用研究
论文摘要聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,已被广泛应用于统计学、生物学和市场营销等领域。目前学者已经提出了许多聚类算法。然而传统的聚类算法常常遭遇“维度效应",导...
聚类融合算法研究及其应用
论文摘要随着信息产业的快速发展,人们迫切需要将大规模数据转换成有用的信息和知识,获得数据间的内在关系和隐含的信息。数据挖掘正是为了解决这一难题而提出的,它结合了统计学、数据库、...