聚类学习论文

复杂结构的聚类学习及图像分割研究
论文摘要所谓复杂结构,形象地说,即指隐藏于数据集内的聚类:i)分布形状各异,除了紧性云状的凸分布之外,更多的是流形状的非凸分布;ii)含有大量噪声或野值;iii)重叠或相交;i...
基于聚类的图像分割和分类器设计的研究
论文摘要传统模式识别领域包含两个重要的研究主题,即无监督型聚类和监督型分类。无监督型聚类旨在利用样本间的相似性,把具有相同特性的样本分到同一个具有某种意义的簇中,从而发现样本的...