![面向复杂基础数据准备的一种聚类分析算法研究]()
论文摘要世界经济全球化加快了全球合作的步伐,信息化成为现代企业适应竞争走向全球强有力的武器。现代生产环境中,由于计算机技术、自动控制技术和人工智能技术的广泛应用,人在制造系统中...
![基于网格的聚类分析与可视化]()
论文摘要数据可视化技术是在大型数据库的应用中提出的新的数据分析与处理技术,已成为数据挖掘领域研究的热点。利用可视化技术能够更清晰的观察数据集的分布结构,了解数据之间的相互关系,...
![基于数据挖掘的供应链分销网络优化技术]()
论文摘要随着全球竞争的加剧和科学技术的进步,现代管理思想和手段不断变革和发展,越来越多的企业开始注重供应链分销网络性能优化,以提高客户的满意度,提升企业的核心竞争力,从而保证供...
![一种基于进化规划的自动聚类算法]()
论文摘要随着互联网等现代信息技术的飞速发展，人们必须面对海量的信息，如何对这些信息进行整理、分类和挖掘成为人们日益关心的话题。聚类分析技术作为一种信息处理手段近些年来一直受到人...
![基于混合策略的协同演化算法研究]()
论文摘要协同演化算法是近年来计算智能研究的一个热点,它是在传统演化算法的基础上发展起来的,将单一种群推广到两个或多个种群,进而建立个体或种群之间的竞争、合作关系,使之适应复杂系...
![基于ASA的一个动态聚类算法及其有效性]()
论文摘要聚类分析是研究在没有训练样本集的情况下对样品进行分类的多元统计和数据分析方法。利用聚类分析方法对给定数据进行分类时,所采用的样品并不知道其所属类型,而根据样品间的“相似...
