• 基于粗糙集理论的齿轮箱故障诊断研究

    基于粗糙集理论的齿轮箱故障诊断研究

    论文摘要齿轮箱是机械系统的重要传动部件,故障发生率较高,其振动信号呈现非线性非平稳的特点,故障程度、部位和类型等对特征参量的影响很大。在对齿轮箱进行监测与故障诊断时,若监测点选...
  • 基于粗糙集的网络安全评估模型研究与实现

    基于粗糙集的网络安全评估模型研究与实现

    论文摘要信息科技的迅速发展,Internet已成为全球重要的信息传播工具。然而,自Internet问世以来,资源共享和信息安全就成为一对不可调和的矛盾体。随着计算机网络资源更多...
  • 基于微粒群粗糙集的暴力犯罪特征分析研究

    基于微粒群粗糙集的暴力犯罪特征分析研究

    论文摘要由于现实生活中很多实际问题的发生多为各学科相互作用的结果,如何处理交叉学科数据是业界的棘手问题。粗糙集理论作为一种新的软计算方法,它能有效的对不完备地、不精确、不一致的...
  • 基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究

    基于粗糙集理论的数据挖掘算法的研究

    论文摘要随着网络技术和信息技术的不断进步,数据挖掘引起了人们的广泛关注,传统的信息处理技术越来越不能很好地满足实际应用的需要。因此,人们迫切需要具有更高效率和更强能力的信息处理...
  • 连续属性离散化相关研究及应用

    连续属性离散化相关研究及应用

    论文摘要信息时代的来临,带来大量的数据。这些数据中隐藏着许多重要的信息和知识。如何从表面数据中提取到深层次的、表现了事物内在规律的规则来进行预测或指导决策,是迫切需要解决的问题...
  • 粗糙集连续属性离散化方法研究

    粗糙集连续属性离散化方法研究

    论文摘要传统的粗糙集理论只能对数据库中的离散属性进行处理,所以对存在连续属性的数据库必须进行离散化处理。连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,对后继阶段的机器...
  • 基于粗糙集的属性约简及其应用研究

    基于粗糙集的属性约简及其应用研究

    论文摘要粗糙集理论对不完整、不精确信息和知识具有很强的分析处理能力,目前已成为智能信息处理中的一个热点研究内容,并已被广泛应用于机器学习、模式识别、知识发现、决策分析和过程控制...
  • 数据挖掘中规则提取相关问题研究

    数据挖掘中规则提取相关问题研究

    论文摘要信息时代的来临,带来大量的数据。这些数据中隐藏着许多重要的信息和知识。如何从表面数据中提取到深层次的、表现了事物内在规律的规则来进行预测或指导决策,是迫切需要解决的问题...
  • 基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究

    基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究

    论文摘要本论文研究课题源于国家973基础研究项目(No.2002CB312006)“Internet环境下基于Agent的软件中间件理论和方法研究”和国家自然基金项目(No.6...