连续属性论文

时间序列异常模式挖掘关键技术研究
论文摘要研究时间序列异常模式挖掘具有重要的学术价值和现实意义。针对时间序列连续、非线性、高维的复杂结构,探索了时间序列异常模式挖掘的新途径。研究了基于分类的时间序列异常检测方法...
基于粗糙集的数据离散化方法研究
论文摘要计算机网络的诞生以及信息技术的高速发展给整个人类社会带来了巨大的变化,并产生了深远的影响。随着全球信息化进程的逐步扩大,数据成为最为重要的战略资源。面对高速膨胀的信息规...
粗糙集与支持向量机结合的方法在连续属性离散化中的应用
论文摘要粗糙集和支持向量机都是为了从数据中提取固定模式而提出的数据挖掘方法。粗糙集理论适用于海量数据,支持向量机是在统计学习理论基础上提出的分类方法,它的结构风险最小化准则和核...