离散化论文

一、基于面向对象技术的HMIS建模（论文文献综述）高善兵[1]（2021）在《基于工作流的货列检设备生产信息管理平台设计与应用》文中指出随着铁路货车运用工作要求的变化、新技术新...

论文摘要现阶段,小波变换作为信号处理领域研究的工具之一已经是一个热点。小波变换与傅立叶变换对比,它有着明显的本质的进步,尤其是它克服了傅立叶分析不可以做局部高频信号处理的缺陷。...

论文摘要随着零售业的数据日益增多和随着信息技术的飞速发展,商务智能在零售业的应用,已成为信息系统与电子商务管理理论界研究和行业关注的热点。购物篮分析是关联规则挖掘在零售业中的一...

论文摘要现阶段生物技术的发展十分迅速,蛋白生产工艺的确定是其中的热门,也是目前生物领域中的一项重要研究课题。蛋白纯化工艺是蛋白生产中一个十分重要的步骤。在蛋白生产及相关研究中蛋...

论文摘要当前,数据挖掘已广泛应用于金融、制造和医疗等领域。但随着知识库的信息量急剧增加,人类迫切需要一类工具能从数据量大、冗余多,且存在噪声数据干扰的知识库中提取潜在有价值的规...

论文摘要信息科学技术的飞速发展,融合了多种功能模块的如计算、网络、通信与传感等的无线传感器网络(WhlessSensorNetwork,WSN)就因此产生。WSNs在普适计算的...

论文摘要弧齿锥齿轮是一种广泛应用于飞机、船舶、精密机床、工程机械和车辆传动的基础元件。弧齿锥齿轮三维实体精确模型构建对于齿轮的有限元分析、动力学分析、数字样机和系统仿真来说是必...

论文摘要数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用的信息和知识的过程。它能对海量数据进行探索和分析，揭示...

论文摘要随着计算机技术以及网络化和数字化技术的发展,信息的增长速度和传播速度越来越快,数据信息量以指数形式增长。数据挖掘成为了人们研究的热点。数据挖掘是从海量的复杂数据集中提取...

论文摘要研究如何从大量的数据中智能地抽取出有价值的知识和信息,已成为当前人工智能研究中非常活跃的研究领域。目前,知识发现面临着不能有效地处理不完备、不确定性数据以及知识的可解释...

论文摘要计算机网络的诞生以及信息技术的高速发展给整个人类社会带来了巨大的变化,并产生了深远的影响。随着全球信息化进程的逐步扩大,数据成为最为重要的战略资源。面对高速膨胀的信息规...

论文摘要随着控制理论、信号处理、人工智能、模式识别等学科技术的发展,故障诊断技术也在不断朝着智能化的方向发展。各国都开展了这方面的研究,并且取得了丰富的研究成果。目前智能故障诊...

论文摘要顺层边坡稳定性研究已有大量成果,现今的分析方法、分析模型也都是针对此类边坡的,而反向边坡其典型的结构特征为岩层层面与边坡面走向一致但倾向相反,如果同时存在一组或多组顺坡...

论文摘要近年来,信息技术的广泛应用,使得人们在各个领域获取的信息量急剧膨胀。面对这些模糊的、不确定的海量信息,人类却陷入了乏力于获取知识的困境。粗糙集理论作为一种处理模糊性、不...

论文摘要分数阶微积分运算包括分数阶微分运算和分数阶积分运算,它的含义就是将普通意义下的微积分运算的运算阶次从整数阶推广到分数和复数的情况。它的出现已有300多年的历史。近年来,...

论文摘要在工程实际中,应用最为广泛的控制规律为PID控制。一切控制品质的好坏都是建立在系统稳定的基础上。因此对PID控制系统的稳定性研究工作在工控领域具有重要意义。本文分析了P...

论文摘要不断发展的Internet拉近了人们彼此之间的距离,但是Web上的海量信息却又逐渐地让人们变得无所适从,而这些信息又在不断地增加和改变。因此,运用数据挖掘技术获取用户的...

论文摘要银行卡交易系统是银行业务系统一个极为重要的组成部分。以往的银行卡交易系统往往是凭借有经验的系统管理员来定位和排除故障。但随着农行实现全国数据大集中和银行业7×24小时不...

论文摘要一种有效的雷达目标高分辨距离像（HighRangeResolutionProfile,HRRP）识别方法需要具备从受到噪声污染的庞大数据库中挖掘隐含的、新颖的、具有潜在...

论文摘要在解决分类问题的各种方法中,决策树方法是运用最广泛的一种。但是由于C4.5算法的对连续属性进行离散化处理时易出现的一些问题,即基于熵的离散化算法(EBD),致使不具备较...