![粗糙集与支持向量机结合的方法在连续属性离散化中的应用]()
论文摘要粗糙集和支持向量机都是为了从数据中提取固定模式而提出的数据挖掘方法。粗糙集理论适用于海量数据,支持向量机是在统计学习理论基础上提出的分类方法,它的结构风险最小化准则和核...
![谐波齿轮传动柔轮应力及轮齿磨损分析]()
论文摘要谐波齿轮传动系统具有传动比大、体积小、重量轻、传动精度高、回差小等独特的优点,国外己将其成功地应用于航空航天、原子反应堆、高能加速器、雷达系统、机器人、军事、光学仪器以...
![基于粗糙集理论的知识发现方法研究]()
论文摘要粗糙集理论是上世纪八十年代初由波兰数学家Z.Pawlak首先提出的一种用于数据分析的数学理论,它能处理含糊性和不精确性问题。自上世纪九十年代起,该理论日益受到重视,并成...
![微粒群算法及其在电力系统中的应用研究]()
论文摘要随着电力系统规模的同益扩大和电力市场改革的实施,保证电力系统安全、经济、稳定、可靠地运行越来越重要,同时,需要考虑的安全和经济因素也日趋复杂,因而针对电力系统规划、运行...
![数据挖掘分类算法研究]()
论文摘要随着人类社会和计算机技术的飞速发展,电子数据的积累出现了爆炸式的增长。这些海量的电子数据里面无疑隐藏着丰富的对人类深具价值的知识,而传统的数据分析工具只能利用其中的很少...
![粗糙集在氧化铝种分数据分析中的应用]()
论文摘要随着自动监控系统和实时数据库在工业应用中的推广，氧化铝生产行业中积累了大量的历史数据。如何从这些历史数据中发现蕴含的、对生产和管理具有重要指导作用的规律，已成为企业目前...
![基于粗糙集的Web日志挖掘]()
论文摘要粗糙集理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,它主要的特点在于不需要关于数据的任何预备的或额外的信息就能够有效地分析和处理各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示...
![一种改进的属性离散化方法]()
论文摘要属性离散化问题对于很多机器学习算法而言是必需的。对于粗糙集理论而言，属性离散化一直是亟待解决的关键问题之一。本文在分析当前研究中常用的属性离散化方法的基础上，实现了一种...
![化学化工数据挖掘技术的研究]()
论文题目:化学化工数据挖掘技术的研究论文类型:博士论文论文专业:化学工程与技术作者:束志恒导师:陈德钊关键词:效据挖掘,粗糙集方法,属性筛选,离散化,决策表的约简,化学模式分类...
![基于粗糙集的智能决策理论与应用研究]()
论文题目:基于粗糙集的智能决策理论与应用研究论文类型:博士论文论文专业:控制理论与控制工程作者:何亚群导师:胡寿松关键词:智能决策,粗糙集,拓展粗糙集,模糊熵,粗糙熵,离散化,...
