流形学习论文

论文摘要特征抽取是模式识别中最基本的问题之一。在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。过去几十年中,在特征抽取的研究领域,有很多学者提出了相关的算法,如基于线性特征抽...

论文摘要图像几何变换不变识别是图像处理与模式识别领域的热点问题之一,在机器视觉、卫星遥感、医疗诊断等众多领域有很好的应用前景。图像识别主要包括图像获取、预处理、特征提取与选择、...

论文摘要特征抽取是模式识别领域中的一个重要研究方向,在人脸识别中,抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。本文对当前一些主要的特征抽取方法进行了较为深入的研究,并在此基础上提出了几...

论文摘要随着信息技术的飞速发展,数据的采集工作变得越来越容易。然而数据的海量性、高维性和分布的非线性特性却使人们感到越来越难以对其进行驾驭和处理。一方面我们可以获取的数据量变得...

论文摘要基于生物特征识别的身份鉴别技术提供了一种高可靠性、高稳定性的身份鉴别方式。在各种生物特征识别技术中,人脸识别是一项极具发展潜力的生物特征识别技术,在信息安全、公共安全、...

论文摘要本文主要研究谱学习与聚类方法并将其应用到光谱图像分割、矢量场可视化、数据分类和运动分析与合成中,内容包括从无监督谱学习到有监督谱学习的发展、基于时间变量的谱学习以及矢量...

论文摘要正则化技术诞生于20世纪60年代,最初是由数学领域提出用于解决不适定问题。随着80年代机器学习的兴起,正则化技术被广泛应用于模式识别的各个领域。其通过引入含有问题先验知...

论文摘要随着传感和存储技术的发展,在模式识别、机器学习和数据挖掘领域产生了大量的高维数据。高维数据一方面导致了维数灾难的产生,另一方面不能被人的感知直接理解,人们必须借助机器学...

论文摘要雷达目标识别是现代雷达发展的重要方向之一,具有广泛的军事和民用价值。高分辨距离像包含了较多的目标结构信息,从而为我们提供了一种可靠的目标识别手段。核方法是目前模式识别领...

论文摘要随着各种数据采集设备的出现,大量高维的原始数据在预处理后才能被用于后续的各种操作,如聚类、分类、野值检测等。维数约简是数据预处理的步骤之一。其目的是在减少数据维数的同时...

论文摘要人脸是人类视觉中最常见的模式,人脸识别由于其自然、直观、非接触、安全、快捷等特点而倍受关注,已经成为最具发展潜力的生物特征识别技术之一,也是当前模式识别和人工智能领域的...

论文摘要自动人脸检测与识别属于模式识别和计算机视觉的交叉学科,具有重要的科学意义。随着低价位摄像装置的出现与计算机技术的快速发展,以及商业和军事应用领域需求的不断提高,人脸检测...

论文摘要近年来,高维数据经常出现在科学界和产业界相关的领域,如计算机视觉、模式识别、生物信息以及航空航天等。当我们处理这些数据时,它们的高维属性往往会成为处理和应用这些数据的障...

论文摘要随着多媒体通信和信息处理技术的发展,人们对图像分辨率的要求越来越高。然而许多成像系统受其物理条件的限制,所得到的图像往往分辨率很低,而且会有退化变形和受噪声污染,图像的...

论文摘要数据特征提取,或数据降维,是数据建模与数据挖掘的基本问题,而流形学习是近年来所兴起的数据特征提取（特别是低维特征表示）最引人注目的热点方法之一。尽管已提出Isomap,...

论文摘要雷达高分辨距离像（HRRP）可以反映目标散射点在纵向距离上的分布情况,提供了目标重要的结构信息,并且相对于基于雷达目标像（包括SAR及ISAR像）的目标识别技术,基于H...

论文摘要人脸识别试图让计算机能够自动的根据人脸图像进行人的身份的验证和识别。人脸识别是模式识别领域中最为典型的应用,很多模式识别方法为人脸识别的研究提供了理论基础,同时人脸识别...

论文摘要随着经济的发展,车辆数量急剧增大,交通问题日益突出,这使得智能交通系统成为一个热点研究领域,受到日益广泛的关注。车辆识别是智能交通领域应用的重要研究课题之一,是智能交通...

论文摘要人脸识别是基于生物特征的身份认证技术中最为活跃最具挑战性的领域之一,也是本世纪最具发展潜力的技术之一,作为最自然最友好的身份认证方式,自动人脸识别已经成为下一代计算技术...

论文题目:非监督知识发现过程中若干关键问题研究论文类型:博士论文论文专业:计算机应用技术作者:戴维迪导师:何丕廉关键词:聚类分析,数据挖掘,知识发现,加速比,流形学习,文本挖掘...