本文主要研究内容作者张彩凤,米根锁,李泓锦(2019)在《改进PSO-BP方法在ATP车载设备多故障诊断中的应用研究》一文中研究指出:针对目前ATP车载设备采用单故障诊断方法存在诊断精度偏低的问题,首先对ATP车载设备的故障原因进行分析,并提取出9种故障特征作为输入,7种故障类型作为输出,同时结合A...
本文主要研究内容作者刘海明,周小贵,王忠伟,黄涤,杨怀皓(2019)在《基于粒子群与Markov优化的PMIGM(1,1)模型预测路基沉降方法研究》一文中研究指出:高速公路路基沉降的准确预测对高速公路病害预防和治理有着极其重要的指导意义。以往的路基沉降预测模型多为单一模型或简单改进模型,提出了一种基...
本文主要研究内容作者陈家骐,华建兵,段园煜,司大雄,丁蕾,丁碧莹(2019)在《基于粒子群优化的DGM(1,1)模型在基坑变形安全预测中的研究》一文中研究指出:为确保基坑施工期间发生变形后能够正常使用,将变权缓冲算子结合DGM(1,1)模型构造出变权离散灰色模型,利用相对误差、后验差比,灰色绝对关联...
本文主要研究内容作者唐元元,张均东,鲁道毅,曾鸿,夏雨(2019)在《柴油机燃烧产物的扰动粒子群求解方法》一文中研究指出:针对内燃机燃烧产物平衡浓度求解的难题,本文使用平衡常数法将燃烧产物平衡浓度的求解转化为求解非线性方程组。对此非线性方程组使用二范数格式转化为无约束条件下的优化问题,以获得更强求解...