粒子群算法论文

论文摘要随着全球贸易的快速增长,国际集装箱运输量大幅提升,船舶大型化趋势愈演愈烈,集装箱港口也功能分化日益明显,影响到了整个海上集装箱运输网络体系的演化。目前,集装箱班轮运输已...

论文摘要BP（BackPropagation）网络的传统BP算法和Widow-Hoff学习规则一样属于一种梯度下降学习算法,其权值的修正是沿着误差性能函数梯度的反方向进行的,由...

论文摘要分布式发电(DG)技术是近几年兴起的一种新型发电技术,它能充分利用可再生洁净新能源,投资节省,与环境兼容灵活高效地进行发电。分布式发电已经被世界各国所重视,将成为电力系...

论文摘要为了满足人们对信号处理更高的要求,非线性信号处理逐渐发展起来,作为非线性信号处理主要手段的非线性滤波器得到了广泛研究。层叠滤波器是一种具有层叠性和阈值分解性的非线性滤波...

论文摘要数据融合是许多传统学科和新兴工程领域相结合而形成的一个新的前沿学科,超越了在军事领域的应用,已经在许多领域中得到了广泛的应用。人工神经网络是计算智能和机器学习研究最活跃...

论文摘要随着经济增长和城市化进程的加快,交通拥堵日益成为制约我国城市发展的一大问题。作为解决交通拥堵问题的一种手段,征收拥挤收费引起了一些学者的关注和讨论。但是目前已有文献对于...

论文摘要随着市场竞争的日益激烈,低成本高效率运作成为现代企业主题,备件管理日渐成为企业设备管理中的一个非常重要部分,它直接影响着企业的运营成本,是企业提高竞争力的一个关键环节。...

论文摘要遗传算法是一种模拟自然界生物进化的搜索算法,粒子群算法是群体智能的体现,模仿鱼群和鸟群觅食行为发展起来的,均属于进化算法。两者之间有很多相似之处,均简单易行、鲁棒性强,...

论文摘要盲源分离是指在源信号和传输网络均未知的条件下,仅根据接收到的多路混合信号,在统计独立的假设下,将目标源信号从混合信号中分离出来的过程。目前,该技术已被广泛的应用于医学信...

论文摘要油田注水管网系统经长期使用后管道摩阻值发生了变化,现有资料和规范只能提供新建管道的摩阻值,不能准确反映管道的实际情况,这就使得管网系统的运行工况与最初设计工况之间存在着...

论文摘要不确定性和时间滞后经常是系统性能退化和系统不稳定的主要原因.因此,如何设计适当的控制器使得不确定时滞系统稳定且满足一定的性能指标,具有重要的理论意义和实际工程意义,也是...

论文摘要随机多准则决策作为决策科学中一个重要的研究内容,在工程设计、经济管理、军事等诸多领域有着广泛的应用前景。在现实生活中,由于环境的复杂性和不确定性,任何事件都不可能在完全...

论文摘要随着电子技术的发展,集成电路的规模越来越大,结构也越来越复杂,这使得数字电路的测试生成变得越发困难。近几年,仿生学算法的研究进展非常迅速,该类算法可以有效地解决组合优化...

论文摘要粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,以下简称PSO算法）模拟了生物界中鸟群觅食的过程实现了问题寻优,其算法操作简单、涉及参数少,因此在当...

论文摘要本文结合峰谷分时电价建立梯级水电站短期优化调度综合效益最大模型,应用改进粒子群算法对“水布垭-隔河岩-高坝洲”三级梯级工程进行短期优化调度实例计算,并对优化结果进行分析...

论文摘要输电网规划问题是一个带有约束条件和离散变量的非线性整数规划问题,是一个规划领域的突出问题和研究难点。本文中提出了基于非线性时变权重的改进粒子群算法,并将其应用到了求解输...

论文摘要图像分割是图像处理任务中最困难的任务之一,精确的分割决定着图像处理分析过程的成败,因此一直受到人们的高度重视。现代计算机技术的发展,产生了大量优秀的理论和计算方法,这些...

论文摘要粒子群算法(PSO)是由JKennedy和RCEberhart于1995年提出的一种仿生演化算法,是一种智能优化算法.该算法因其概念简单、参数较少、易于实现等特点,受到...

论文摘要本文以统计关系学习这一新兴研究领域为背景,展开统计关系模型学习方法的研究。在总结、分析统计关系学习的基本方法、研究现状和所面临的挑战基础上,结合进化计算、粒子群算法和免...

论文摘要小波变换是近十年出现的一种新的时频分析方法,因其具有多分辨率与“数学显微镜”的特点而成为分析非平稳和瞬变信号强有力的工具。到目前为止,小波变换已被广泛地应用在图像处理、...