![偏微分方程反问题的粒子群算法研究]()
论文摘要粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是一种较新的全局优化方法。与遗传算法、蚁群算法等大多数进化计算方法一样,PSO算法也是一类基...
![基于混沌和PSO神经网络的短时交通流预测研究]()
论文摘要交通流预测是智能交通系统的一个重要研究领域。快速准确的交通流预测是智能交通系统中实时交通信号控制、交通分配、路径诱导、自动导航、事故检测等应用的重要前提和基础。然而,交...
![输电线除冰机器人的轨迹跟踪控制方法研究]()
论文摘要输电线路上的覆冰会引起线路跳闸、断线、倒杆、绝缘子闪络和通信中断等事故,会给国家经济造成巨大损失。人工除冰不仅效率低下,而且会威胁电力工人的生命安全。因此研究开发输电线...
![基于信息熵算法的多机器人主动嗅觉]()
论文摘要主动嗅觉的目标是利用移动机器人及其传感系统探测并最终确认环境中某种气味/气体的源头,在危险环境探索、灾难营救、有毒有害气体泄漏源查找等诸多方面均有着潜在的应用前景。在搜...
![融合粒子群的全局优化混合智能算法研究]()
论文摘要粒子群优化算法是一种基于种群搜索策略的自适应的随机优化算法,由于其简单易实现,收敛速度快,目前已被广泛应用于神经网络、模糊系统控制、模式识别等多个领域,所以研究和掌握其...
![纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用]()
论文摘要多模态函数优化是一个复杂优化问题,使用传统优化方法会遇到许多困难,群体智能算法为解决这类复杂优化提供了一种新的思路。PSO作为一种群体智能算法,具有鲜明的群体智能特征,...
![化工过程中的若干预测控制算法与应用研究]()
论文摘要随着全球化市场的竞争日趋激烈、不可再生资源的日益减少和环境压力的不断加大,如今的生产企业对过程控制的性能和效益提出了更高的要求。预测控制技术以其对模型质量要求不高、控制...
![基于粒子滤波的图像分割算法研究]()
论文摘要图像分割（ImageSegmentation）是将图像分成若干具有特定意义的区域并将它们提取出来的图像处理技术。图像分割是图像理解和图像识别的前提,是图像理解与识别的初...
![板带热连轧精轧活套高度和轧件张力控制方法的研究]()
论文摘要随着轧制技术的不短进步,现代热连轧工业现场对带钢产品的规格、质量、产量等方面的要求越来越高。热连轧精轧过程中对活套高度(角度)和轧件张力的控制在很大程度上决定了带钢产品...
![基于粒子群的水下图像分割与识别技术研究]()
论文摘要近年来,随着海洋研究和开发的不断深入以及国防的需要,作为海洋高科技重要组成部分的智能水下机器人得到了广泛的应用。由于水下机器人常常需要在恶劣且复杂多变的环境中进行作业,...
![地震储层参数非线性反演与预测方法研究]()
论文摘要目前,应用地震勘探进行岩性油气藏的预测仍处于探索及技术的积累阶段,多数技术尚处于理论模型的研究探索阶段,在生产实践中缺乏普遍性和针对性。而地震反演技术一直是地震勘探中的...
![大规模场景绘制中的纹理合成技术研究]()
论文摘要大规模场景绘制技术是游戏编程世界中的热点技术,同时它在其它诸如GIS系统、飞行模拟系统、VR系统以及数字地球技术等领域都有着同样重要的作用。大规模场景绘制技术是虚拟现实...
![动态介质海面电磁散射特性及参数反演研究]()
论文摘要本文首先利用MonteCarlo法模拟了一维和二维的海面,并用基尔霍夫近似计算了海面的电磁散射。在得到后向杂波的时间序列之后对其进行混沌分析,重构相空间,并计算了关联维...
![基于两阶段特征提取法和PSO-BP神经网络的人脸识别方法研究]()
论文摘要模式识别是近30年来迅速发展起来的新兴学科,主要目的是研究如何用机器来模拟人的学习、识别和思维能力。其中基于视觉图像的模式识别技术广泛应用于工业、商业、农业、军事、医学...
![改进的粒子群优化算法及其在石油性质预测中的应用]()
论文摘要在石油化工领域,随着竞争的加剧和企业对经济效益的不断追求,如何利用已有的信息准确预测石油性质,已经成为一个值得研究的问题。人工神经网络（ANN）模仿人脑结构及智能行为,...
![暂态稳定计算中网络节点编号优化算法的研究]()
论文摘要大规模交直流联合运行的电力系统的形成,对电力系统暂态稳定分析速度提出更高的要求。暂态稳定性的快速正确评估,对于电力系统的安全稳定运行具有重要的意义。目前广泛采用数值积分...
![自适应的及其基于动态邻域的具有量子行为粒子群优化算法研究]()
论文摘要本文的目的是研究和改进具有量子行为的粒子群算法（Quantum-behavedParticleSwarmOptimization,简称QPSO）。群体智能算法是一种进化...
![基于PSO的神经网络模型在股价预测上的研究及应用]()
论文摘要在对目前国际上股票预测研究的热点之一——人工神经网络进行深入地分析与研究的基础上,针对其收敛速度慢,学习中不具备全局搜索能力,易陷入局部极小,并最终导致股价预测精度不高...
![基于互信息的医学图像配准的研究]()
论文摘要医学图像配准是现代医学图像处理技术的一个重要方面,为医生充分利用多种模态的医学图像信息,提高医学诊断和治疗的准确性打下了基础。它不仅可以用于诊断治疗,还可以用于病理变化...
![模糊逻辑和模糊系统中智能算法的研究与应用]()
论文摘要智能算法在没有集中控制并不提供全局模型的前提下,为寻找复杂问题的解决方案提供了新的思路。其中,主要是通过模拟社会性生物群体的群体行为,对给定目标进行寻优的启发式搜索算法...
